[发明专利]用于非连续频谱OFDM动态频谱接入的频谱同步方法有效
申请号: | 201010161052.9 | 申请日: | 2010-05-01 |
公开(公告)号: | CN101835167A | 公开(公告)日: | 2010-09-15 |
发明(设计)人: | 屈代明;孙小军;江涛 | 申请(专利权)人: | 华中科技大学 |
主分类号: | H04W16/14 | 分类号: | H04W16/14;H04W56/00;H04L27/26;H04L1/00 |
代理公司: | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人: | 曹葆青 |
地址: | 430074 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开了一种用于非连续频谱OFDM动态频谱接入的频谱同步方法,其过程为:①发射数据帧,每个数据帧均由训练符号、同步符号和数据符号依次前后相连组成;②接收数据帧;③频谱粗同步;④频谱细同步:接收端使用最大比例合并方法进行同步字的检测,利用检测得到的同步字进行频谱同步;⑤数据接收:根据获取的同步字确定子带的位置,从子带中的子载波上接收数据,然后进行解调,解交织,纠错解码得到发射的数据。本发明属于带内信令解决方案,节省了频谱资源,减少了系统的处理时延,保证了频谱同步的实时性。 | ||
搜索关键词: | 用于 连续 频谱 ofdm 动态 接入 同步 方法 | ||
【主权项】:
1.一种用于非连续频谱OFDM动态频谱接入的频谱同步方法,其特征在于,该方法包括下述步骤:(1)发射数据帧:每个数据帧均由训练符号、同步符号和数据符号依次前后相连组成,其中,训练符号在频域上用矢量P=[P1,L,Pk,L PN]表示,Pk表示训练符号在第k个子载波上的幅度和相位,其中,Pk=P′k·Tk其中N表示子载波的总数,k表示子载波的序号,k=1,2,L,N,P′k是矢量P′=[P′1,L,P′k,L,P′N]中的元素,P′表示在频谱连续的情况下系统使用的训练符号;Tk表示第k个子载波的状态,如果该子载波可用,Tk=1,否则Tk=0;同步符号在频域上用矢量C=[C1,L,Ck,L,CN]表示,其中Ck表示同步符号在第k个子载波上的幅度和相位,Ck=C′k·Tk其中C′k是矢量C′=[C′1,L,C′k,L,C′N]中的元素,设M为调制的阶数,C′由同步字调制符号S重复M倍得到,即C′k=Sn;n=k mod(N/M)其中k mod(N/M)表示k对(N/M)取余,(N/M)为一正整数;Sn是矢量S=[S1,L,Sn,L,S(N/M)]中的元素,其中n表示矢量S中元素的序号,n=1,2,L,(N/M);S由同步字B经过纠错编码器编码,交织器交织,M阶调制得到,其中同步字B表示可用子载波的位置;数据符号在频率上用矢量D=[D1,L,Dk,L,DN]表示,其中Dk表示数据符号在第k个子载波上的幅度和相位;数据比特经过纠错编码器编码,交织器交织,调制,得到长度是V的调制数据符号序列D′=[D′1,L,D′i,L,D′V],其中,i表示调制数据符号序列中元素的序号,i=1,2,L,V,D′i中的V个元素依次映射到矢量D中V个可用子载波上,其余不可用子载波设为0,得到数据符号D;(2)接收数据帧:接收到的数据进行移除循环前缀,串并转换,快速傅立叶变换处理,得到受信道干扰产生失真的帧;(3)频谱粗同步:(3.1)计算接收训练符号与发射训练符号在子载波k上的局部相关系数:接收到的第k个子载波上的训练符号表示为Uk,当L<k≤N-L时,子载波k上的局部相关系数ρk为ρ k = | Σ r = k - L k + L U r · ( P r ′ ) H | Σ r = k - L k + L U r · ( U r ) H Σ r = k - L k + L P r ′ · ( P r ′ ) H ]]> 当1≤k≤L时,ρ k = | Σ r = 1 k + L U r · ( P r ′ ) H | Σ r = 1 k + L U r · ( U r ) H Σ r = 1 k + L P r ′ · ( P r ′ ) H ]]> 当N-L<k≤N时ρ k = | Σ r = k - L N U r · ( P r ′ ) H | Σ r = k - L N U r · ( U r ) H Σ r = k - L N P r ′ · ( P r ′ ) H ]]> 其中L决定了参与局部相关计算的子载波个数,L的取值范围为(Pr′)H和(Ur)H分别表示对Pr′和Ur进行Hermitian转置;(3.2)将ρk按大小排序,接收端选取其中最大的W个所对应的子载波作为接收端可用子载波,其余子载波为不可用子载波;粗同步中参数W选为发送端最小可用子载波数和系统最大子载波数相加后的一半;(4)频谱细同步:(4.1)令m=0,Yn=0;(4.2)如果第(n+m·(N/M))个子载波是粗同步中确定的可用子载波,进入步骤(4.3),否则进入步骤(4.4);(4.3)当R<(n+m·(N/M))≤N-R时,为H ^ ( n + m · ( N / M ) ) = Σ j = ( n + m · ( N / M ) ) - R ( n + m · ( N / M ) ) + R U j ( 2 R + 1 ) · P j ′ ]]> 当1≤(n+m·(N/M))≤R时H ^ ( n + m · ( N / M ) ) = Σ j = 1 ( n + m · ( N / M ) ) + R U j ( 2 R + 1 ) · P j ′ ]]> 当N-R<(n+m·(N/M))≤N时H ^ ( n + m · ( N / M ) ) = Σ j = ( n + m · ( N / M ) ) - R N U j ( 2 R + 1 ) · P j ′ ]]> 其中R决定了参与信道估计计算的子载波个数,R的取值范围为然后转入步骤(4.5);(4.4)直接设置为0;(4.5)通过最大比例合并算法得到对应于Sn的接收符号Yn,即Y n = Y n + F ( n + m · ( N / M ) ) · H ^ ( n + m · ( N / M ) ) H ]]> 其中,F(n+m·(N/M))表示接收到的第(n+m·(N/M))个子载波上的同步符号,表示对进行Hermitian转置,是第(n+m·(N/M))个子载波上信道响应的估计值;(4.6)令m=m+1,判断m≤M-1,如果是,进入步骤(4.2),否则转入步骤(4.7);(4.7)将Yn进行解调、解交织和译码获取同步字。(5)数据接收:根据获取的同步字确定子带的位置,从子带中的子载波上接收数据,然后进行解调,解交织,纠错解码得到发射的数据。
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