[发明专利]基于视觉特性与结构相似度的图像质量评测方法

摘要

基于视觉特性与结构相似度的图像质量评测方法，涉及一种图像质量评价。提供一种基于视觉特性与结构相似度的图像质量评测方法。读取参考图像和待测图像的像素信息，以矩阵的形式存储，设为矩阵x和y，并对图像空间进行不均匀分块，记录下每个分块block(n)，使待测图像和参考图像的分块布局相同；对参考图像和待测图像的每个方块block(n)进行SSIM结构相似度指数运算；提取各方块block(n)的权重系数w(n)；对各分块block(n)对应的SSIM结构相似度指数进行综合加权，得图像综合质量WMSSIM，，完成基于视觉特性与结构相似度的图像质量评测方法。

主权项

1.基于视觉特性与结构相似度的图像质量评测方法，其特征在于包括以下步骤：1)读取参考图像和待测图像的像素信息，以矩阵的形式存储，设为矩阵x和y，并对图像空间进行不均匀分块，记录下每个分块block(n)，使待测图像和参考图像的分块布局相同；2)对参考图像和待测图像的每个方块block(n)进行SSIM结构相似度指数运算；3)提取各方块block(n)的权重系数w(n)，具体步骤如下：①提取相对亮度变化引起的权重因子p(n)；②提取边缘活动性失真引起的权重因子r(n)；③提取由于方块block(n)面积以及像素频率不同引起的权重因子z(n)；④综合对相对亮度变化引起的权重因子p(n)、边缘活动性失真引起的权重因子r(n)、由于方块block(n)面积以及像素频率不同引起的权重因子z(n)的分析，确定综合权重因子w(n)，并归一化；4)对各分块block(n)对应的SSIM结构相似度指数进行综合加权，得图像综合质量WMSSIM，完成基于视觉特性与结构相似度的图像质量评测方法。