[发明专利]一种基于在线分裂合并EM算法的高斯混合模型分类方法无效
申请号: | 201010172604.6 | 申请日: | 2010-05-07 |
公开(公告)号: | CN102081753A | 公开(公告)日: | 2011-06-01 |
发明(设计)人: | 冉鑫;张永鑫 | 申请(专利权)人: | 上海海事大学 |
主分类号: | G06N7/02 | 分类号: | G06N7/02 |
代理公司: | 上海天翔知识产权代理有限公司 31224 | 代理人: | 吕伴 |
地址: | 200135 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种基于在线分裂合并EM算法的高斯混合模型分类方法,该方法基于在线分裂合并的EM算法是对Ueda等人和Demsper等人算法的改进,因此本专利继承了EM算法的完备性和收敛性特征,也继承了分裂合并算法对局部收敛性的改进。通过引入时间序列参数提出了增量在线分裂EM训练方法,能够实现增量式的期望最大化训练,从而能够逐样本在线更新GMM模型参数,克服了批处理数据要求和离线训练的局限性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 在线 分裂 合并 em 算法 混合 模型 分类 方法 | ||
【主权项】:
一种基于在线分裂合并EM算法的高斯混合模型分类方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:(1)在线采集新的样本数据并判断数据是否有效,如果数据有效则模型将数据输入在线分裂合并EM算法;如果数据无效,放弃进一步处理数据,并等待下个数据进入;(2)如果有效数据需要训练,提取最近一次存储的全局模型;如果最近一次的全局模型有效,在线分裂合并EM算法将基于新的数据更新全局模型;如果最近一次的全局模型无效,将提取历史有效全局模型;(3)在线分裂合并EM算法进行循环反复式训练;(4)如果更新后的全局模型已经满足精度要求上限或者超过系统精度震动范围,在线分裂合并EM算法将停止训练;(5)将更新后的模型存储用于下次训练。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海海事大学,未经上海海事大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201010172604.6/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:基于信息自循环的金融建模优化方法
- 下一篇:有源电子标签及其应用系统和方法