[发明专利]一种去除视频图像块状噪声的方法

摘要

本发明涉及一种去除视频图像块状噪声的方法，将视频图像进行熵解码、重排序、反量化、反变换和滤波器处理得到重构图象，再将重构图象进行非线性扩散图像滤波处理，所述非线性扩散图像滤波处理为首先计算图像中每个像素的梯度绝对值，以及图像的等照度线曲率绝对值，并根据这两个参数确定每个像素的扩散系数取值；然后进行非线性扩散算法去除块状噪声，即根据扩散系数确定扩散程度，同时更新像素的灰度值；最后计算此次图像扩散结果的信噪比，如果该信噪比高于指定值则图像处理结束，否则回到上步，即更新梯度绝对值和曲率绝对值，直至信噪比高于指定值。本发明适用于滤除重构图像的块状噪声，且可以保护边缘，具有很好的效果。

主权项

1.一种去除视频图像块状噪声的方法，其特征在于：将视频图像进行熵解码、重排序、反量化、反变换和滤波器处理得到重构图象，再将重构图象进行非线性扩散图像滤波处理，所述非线性扩散图像滤波处理包括如下步骤：a、计算重构图象中每个像素点的梯度绝对值，依据梯度绝对值计算得到边缘停止参数函数值；b、计算重建图象中每个像素点的曲率，依据曲率计算得到曲率驱动参数值；c、以得到的曲率驱动参数值和边缘停止参数值为扩散系数，进行非线性扩散计算处理，得到新的图像值其中，i，j为图像的像素坐标，n为迭代次数；d、按和图像信噪比之差值进行判定，若小于设定值，则从第一步开始重复操作，若等于或大于设定值，则完成对视频图像的处理。