[发明专利]基于影像的无创监测肿瘤浸润周围组织程度的计算机辅助分析方法有效

专利信息
申请号: 201010182615.2 申请日: 2010-05-25
公开(公告)号: CN101859441A 公开(公告)日: 2010-10-13
发明(设计)人: 卢虹冰;史正星;马宝秋;吴智德;张国鹏;廖琪梅 申请(专利权)人: 中国人民解放军第四军医大学
主分类号: G06T7/40 分类号: G06T7/40;A61B5/055
代理公司: 西安文盛专利代理有限公司 61100 代理人: 佘文英
地址: 710032 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明提供了一种基于影像的无创监测肿瘤浸润周围组织程度的计算机辅助分析方法,可反映肿瘤浸润周围组织的程度。从而为肿瘤疾病的监测、筛查以及诊断提供一种完全无创的手段。本发明操作步骤如下:第一步:获得特定部位的影像图像,选定感兴趣区域。第二步:将ROI区域划分为很多的“基准单元”。第三步:计算“基准单元”周围“相邻区域”的纹理特征。第四步:将上步中得到的纹理特征值组成特征向量,将其送入分类器进行检测,得出“相邻区域”属性。第五步:根据“基准单元”周围“相邻区域”属性,计算“基准单元”计分,得出ROI区域的概率分布图。第六步:将概率分布图叠加到原始图像上,得出肿瘤组织与正常组织的边界。第七步:根据肿瘤生长特性,修正上步中得到的良恶性组织边界,由此最终确定肿瘤浸润周围组织的程度。
搜索关键词: 基于 影像 监测 肿瘤 浸润 周围 组织 程度 计算机辅助 分析 方法
【主权项】:
一种基于影像的无创监测肿瘤浸润周围组织程度的计算机辅助分析方法,其特征是包括以下步骤:第一步:获得特定部位的影像图像,选定感兴趣区域ROI;第二步:将ROI区域划分为很多的基准单元;第三步:计算基准单元周围相邻区域的纹理特征;第四步:将上步中得到的纹理特征值组成特征向量,将其送入分类器进行检测,得出相邻区域属性;第五步:根据基准单元周围相邻区域属性,计算基准单元计分,得出ROI区域的概率分布图;第六步:将概率分布图叠加到原始图像上,得出肿瘤组织与正常组织的边界;第七步:根据肿瘤生长特性,修正上步中得到的良恶性组织边界,由此最终确定肿瘤浸润周围组织的程度。
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