[发明专利]一种立体视频非对称编码方法

摘要

本发明公开了一种立体视频非对称编码方法，通过主观实验测定人眼可感知立体视觉变化时测试图像中的左视点图像的最小可辨变化值，然后根据左视点图像的基本编码量化参数和最小可辨变化值，获取一个最佳的编码量化对右视点图像的亮度分量进行编码，在用户端利用解码得到的左视点的视频数据、右视点的视频数据和视差场信息，通过色度重构操作重构获取右视点图像的色度分量，本发明方法在保证立体图像的整体质量的前提下，大大提高了立体视频的编码效率，降低了编码复杂度。

主权项

一种立体视频非对称编码方法，其特征在于包括以下步骤：①将外部立体视频捕获工具捕获得到的未经处理的且颜色空间为YUV的立体视频定义为原始立体视频，在空域上该原始立体视频包括左视点原始视频和右视点原始视频，左视点原始视频主要由若干个帧组的左视点图像组成，右视点原始视频主要由若干个帧组的右视点图像组成，其中，YUV颜色空间的三个分量的第1个分量为亮度分量并记为Y、第2个分量为第一色度分量并记为U及第3个分量为第二色度分量并记为V；②从原始立体视频中选取一幅左视点图像的峰值信噪比与右视点图像的峰值信噪比差值最小的立体图像，将该立体图像作为测试图像；然后令测试图像中的左视点图像的质量不变，且测试图像中的右视点图像的质量变化，通过主观实验测定人眼可感知立体视觉变化时测试图像中的左视点图像的最小可辨变化值；③首先任取一个编码量化参数作为左视点图像的基本编码量化参数，根据左视点图像的基本编码量化参数和最小可辨变化值，获取一个值大于等于左视点图像的基本编码量化参数的最佳的编码量化参数作为右视点图像的基本编码量化参数；然后根据设定的编码预测结构，采用左视点图像的基本编码量化参数，在时域上以帧组为编码单元对左视点原始视频的各个帧组中的各个左视点图像的亮度分量Y、第一色度分量U和第二色度分量V分别进行编码，得到左视点码流，采用右视点图像的基本编码量化参数，在时域上以帧组为编码单元对右视点原始视频的各个帧组中的各个右视点图像的亮度分量Y进行编码，得到右视点码流；④采用块匹配法计算右视点原始视频中每一时刻的右视点图像和左视点原始视频中对应时刻的左视点图像之间的视差图像，然后对每一时刻的视差图像进行无失真熵编码得到每一时刻的视差场码流；⑤根据设定的编码预测结构逐帧输出左视点码流、右视点码流及视差场码流得到最终的编码码流，然后服务端通过网络将最终的编码码流传输给用户端；⑥用户端分别对服务端发送来的左视点码流、右视点码流和视差场码流进行解码，得到左视点的视频数据、右视点的视频数据和视差场信息；然后利用解码得到的左视点的视频数据、右视点的视频数据和视差场信息，通过色度重构操作重构获取解码得到的右视点的视频数据中各个时刻的右视点图像的第一色度分量U和第二色度分量V。