[发明专利]基于单类支持向量机的故障诊断方法有效
| 申请号： | 201010184895.0 | 申请日： | 2010-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN101907088A | 公开（公告）日： | 2010-12-08 |
| 发明（设计）人： | 胡茑庆;胡雷;秦国军;陈敏;夏鲁瑞;程哲;王珉 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科学技术大学 |
| 主分类号： | F04B51/00 | 分类号： | F04B51/00;G06N99/00 |
| 代理公司： | 湖南兆弘专利事务所 43008 | 代理人： | 陈晖;周长清 |
| 地址： | 410073 湖南省长沙市砚瓦池正街4*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 一种基于单类支持向量机的故障诊断方法，其步骤为：①.构建特征样本：针对包括正常状态在内的m个已知状态类别，利用测试数据分别构建用于不同状态检测的特征样本；②.获得单类支持向量机检测器：使用特征样本分别训练单类支持向量机，得到m个单类支持向量机检测器；③.构建故障诊断模型：将上述得到的单类支持向量机检测器串联起来，形成树形结构的故障诊断模型；④.故障诊断：诊断时，将测试数据依次输入到故障诊断模型中的单类支持向量机检测器内，根据单类支持向量机检测器对测试数据的输出，实现对正常状态、已知故障状态和未知异常状态的决策。本发明具有操作简便、诊断效率高、诊断精度好、适用范围广、能够识别未知异常状态等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 支持 向量 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
一种基于单类支持向量机的故障诊断方法，其特征在于，步骤为：①.构建特征样本：针对包括正常状态在内的m个已知状态类别，利用测试数据分别构建用于不同状态检测的特征样本；②.获得单类支持向量机检测器：使用上述构建的特征样本分别训练单类支持向量机，得到m个单类支持向量机检测器；③.构建故障诊断模型：将上述得到的单类支持向量机检测器串联起来，形成树形结构的故障诊断模型；④.故障诊断：诊断时，将测试数据依次输入到故障诊断模型中的单类支持向量机检测器内，根据单类支持向量机检测器对测试数据的输出，实现对正常状态、已知故障状态和未知异常状态的决策。
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