[发明专利]建立纤维增强树脂基复合材料孔隙问题的表征与评价模型的方法无效

专利信息
申请号: 201010195625.X 申请日: 2010-06-09
公开(公告)号: CN101893541A 公开(公告)日: 2010-11-24
发明(设计)人: 陈玉勇;常小平;朱洪艳;吴宝昌;张东兴;李地红 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学;泰州市航宇电器有限公司
主分类号: G01N15/08 分类号: G01N15/08;G01N3/08;G01N3/24;G06N3/08
代理公司: 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 代理人: 张宏威
地址: 150001 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 建立纤维增强树脂基复合材料孔隙问题的表征与评价模型的方法,涉及纤维树脂基复合材料孔隙问题的表征与评价的技术。它解决了现有技术中复合材料的性能表征很难建立准确的预报模型的问题。本发明的方法为:首先采用光学显微镜和图像分析方法获得同铺层的复合材料层压板的孔隙的形貌特征参数,将其作为输入参数;并对含不同孔隙率的复合材料进行力学性能测试,获得力学性能参数,将其作为输出参数;然后将获得的所有输入参数和输出参数组成多个训练数据对;最后,建立神经网络模型,并采用获得的多个训练数据对所述神经网络模型进行训练、优化和测试,最终获得复合材料孔隙问题的表征与评价模型。本发明适合对现有各种复合材料建立表征与评价模型。
搜索关键词: 建立 纤维 增强 树脂 复合材料 孔隙 问题 表征 评价 模型 方法
【主权项】:
建立纤维增强树脂基复合材料孔隙问题的表征与评价模型的方法,其特征在于,该方法为:一、采用光学显微镜和图像分析方法获得同铺层的纤维增强树脂基复合材料层压板的孔隙的形貌特征参数;二、对含不同孔隙率的纤维增强树脂基复合材料进行力学性能测试,获得力学性能参数;三、将步骤一获得的孔隙的形貌特征参数及对应的铺层作为输入参数,将步骤二获得的纤维增强树脂基复合材料板的力学性能参数作为输出参数,建立所有输入参数与输出参数之间的对应关系,获得若干个训练数据对;每个训练数据对中包括一组输入参数和与其对应的输出参数;四、建立神经网络模型,根据步骤三获得的若干个训练数据对所述神经网络模型进行训练、优化和测试,进而获得对纤维增强树脂基复合材料孔隙问题的表征与评价模型。
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