[发明专利]指纹与指静脉双模态识别的二级分类融合识别方法有效
| 申请号： | 201010197455.9 | 申请日： | 2010-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN101847208A | 公开（公告）日： | 2010-09-29 |
| 发明（设计）人： | 王科俊;马慧;冯伟兴;李雪峰;刘靖宇;王晨晖 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供的是一种指纹与指静脉双模态识别的二级分类融合识别方法。指纹模块与静脉模块作为第一级分类器，二级决策模块作为二级分类器；指纹模块与静脉模块读取指纹图像与静脉图像；对读取的图像分别进行预处理操作并提取出二者的特征点集；对图像分别进行识别，其中指纹识别采用基于细节点匹配的方法，静脉识别使用改进的Hausdorff距离方式进行识别，得到各自的识别结果；二级决策模块将提取出的指纹与静脉特征点集以特征串联的方式形成新的特征矢量来构成第二级分类器，得出一个识别结果；最后将上述三个识别结果进行决策级融合。本发明充分地利用了指纹及手指静脉的识别信息，有效地提高了识别系统的准确性，识别率高。 | ||
| 搜索关键词： | 指纹 静脉 双模 识别 二级 分类 融合 方法 | ||
【主权项】：
一种指纹与指静脉双模态识别的二级分类融合识别方法，包括指纹模块、静脉模块，其特征是：还包括二级决策模块三个模块，指纹模块与静脉模块作为第一级分类器，二级决策模块作为二级分类器；指纹模块与静脉模块读取指纹图像与静脉图像；对读取的指纹与手指静脉图像分别进行预处理操作并提取出二者的特征点集；对指纹图像与静脉图像分别进行识别，其中指纹识别采用基于细节点匹配的方法，静脉识别使用改进的Hausdorff距离方式进行识别，得到各自的识别结果；二级决策模块将提取出的指纹与静脉特征点集以特征串联的方式形成新的特征矢量来构成第二级分类器，得出一个识别结果；最后将上述三个识别结果进行决策级融合，将融合后的结果作为最终的识别结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨工程大学，未经哈尔滨工程大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201010197455.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：手机短信实名订购全国联网的车票、机票、船票
- 下一篇：一种触摸屏屏体
