[发明专利]基于核心点的社会网络聚类关联分析方法及系统无效
| 申请号： | 201010198330.8 | 申请日： | 2010-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN101887573A | 公开（公告）日： | 2010-11-17 |
| 发明（设计）人： | 吴斌;肖丁;王柏;杨胜琦;柯庆;徐六通 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06Q90/00 | 分类号： | G06Q90/00 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 | 代理人： | 黄启行;张文 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供基于核心点的社会网络聚类关联分析方法及系统，其中，该方法包括：得到社会网络的平稳时间段；对平稳时间段的社会网络进行近似，得到社会网络近似图；求出所述社会网络近似图中的极大团；根据极大团之间共有点所占相应极大团的比重，将所述极大团进行归并，得到社团；根据相似度，关联不同时刻的社团。本发明对得到的平稳时间段的社会网络进行近似，这种近似的方法可以有效的减少噪声在后续分析中的影响，同时也保留了社会网络的基本特征，使得分析结果更为准确。在发现社团的过程中，直接对极大团进行归并，可以快速地发现社团，进而快速地得到分析结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 核心 社会 网络 关联 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于核心点的社会网络聚类关联分析方法及系统，包括：得到社会网络的平稳时间段；对平稳时间段的社会网络进行近似，得到社会网络近似图；求出所述社会网络近似图中的极大团；根据极大团之间共有点所占相应极大团的比重，将所述极大团进行归并，得到社团；根据相似度，关联不同时刻的社团。
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