[发明专利]基于融合特征的想象动作脑电身份识别方法有效
| 申请号： | 201010200753.9 | 申请日： | 2010-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN101862194A | 公开（公告）日： | 2010-10-20 |
| 发明（设计）人： | 明东;白艳茹;许敏鹏;任玥;綦宏志;万柏坤 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | A61B5/117 | 分类号： | A61B5/117;G06K9/00;G06F3/01 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘国威 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及脑电身份识别领域。为提供一种可实现将想象动作模式下的脑电信号作为一种生物特征来实现身份识别，准确性高，迅速快捷。为达到上述目的，本发明采用的技术方案是：基于融合特征的想象动作脑电身份识别方法，包括下列步骤：在受试者执行想象动作的过程中，采集相应的脑电信号；经过去噪等预处理后，分别提取单一通道的脑电特征和大脑半球对侧跨通道脑电特征，将二者进行融合；随后对融合特征进行降维操作以优化重组；最后送入分类器进行分类学习与测试，达到身份识别的目的。本发明主要应用于脑电身份识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 融合 特征 想象 动作 身份 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于融合特征的想象动作脑电身份识别方法，其特征是，包括下列步骤：在受试者执行想象动作的过程中，采集相应的脑电信号；经过去噪等预处理后，分别提取单一通道的脑电特征和大脑半球对侧跨通道脑电特征，将二者进行融合；随后对融合特征进行降维操作以优化重组；最后送入分类器进行分类学习与测试，达到身份识别的目的。
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