[发明专利]基于图像频域方向模板目标检测的方法

摘要

本发明提供的是一种基于图像频域方向模板目标检测的方法。包括对原始图像进行预处理，滤波去噪；将侧扫声纳图像分解32×32像素大小的子图像；将子图像进行归一化，然后做二维离散傅里叶变换；提取相应的频谱信息；做二维离散傅里叶反变换，得到各个方向的投影；计算子图像各方向的投影能量；对子图像各方向的投影能量求和，判断目标有无，并粗略给出目标位置信息。本发明运用傅里叶分析工具，利用水平方向、垂直方向、135°方向和45°方向直线模板，对侧扫声纳图像在四个方向上进行投影分解，根据投影结果判断是否有目标存在，粗略估计图像的感兴趣区域的位置，对于判断和提取纹理较强的侧扫声纳图像中感兴趣区域有较好的效果。

主权项

一种基于图像频域方向模板目标检测的方法，其特征是：(1)对原始图像进行预处理，滤波去噪；(2)将侧扫声纳图像分解32×32像素大小的子图像；水平方向有8像素的重合，垂直方向有8像素的重合；(3)将子图像进行归一化，然后做二维离散傅里叶变换；(4)分别用水平方向、垂直方向、45°方向、135°方向的频域模板，提取相应的频谱信息；(5)根据水平方向、垂直方向、45°方向、135°方向的频谱信息，做二维离散傅里叶反变换，得到各个方向的投影；(6)计算子图像各方向的投影能量；(7)对子图像各方向的投影能量求和，判断目标有无，并粗略给出目标位置信息。