[发明专利]数字图像中斑状特征的位置与尺寸自动检测方法无效
| 申请号： | 201010204898.6 | 申请日： | 2010-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN101872480A | 公开（公告）日： | 2010-10-27 |
| 发明（设计）人： | 王志衡;刘红敏;贾宗璞;杨立身;薛霄 | 申请（专利权）人： | 河南理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 454000 河南*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种数字图像中斑状特征的位置与尺寸自动检测方法，包括步骤：采集图像并输入计算机；利用高斯梯度模板计算图像中各点的梯度向量；将图像中各点的梯度向量与其邻域内各点的梯度向量进行内积能量运算，获得图像的内积能量图；利用一组大小不同的检测圆计算图像中各点的特征能量，并构造三维特征能量空间；在三维特征能量空间中确定极大值点；利用极大值点之间的位置关系去除不对应图像中斑状特征的极大值点；将三维极大值点对应为图像中斑状特征的位置与尺寸信息并输出结果。本发明提供的方法能够有效地检测出图像中斑状特征的位置与尺寸信息，能够广泛用于图像识别与图像分析等任务。 | ||
| 搜索关键词： | 数字图像 中斑状 特征 位置 尺寸 自动检测 方法 | ||
【主权项】：
一种数字图像中斑状特征的位置与尺寸自动检测方法，其特征在于，包括步骤：步骤S1：采集图像并输入计算机；步骤S2：利用高斯梯度模板计算图像中各点的梯度向量；步骤S3：将图像中各点的梯度向量与其邻域内各点的梯度向量进行内积能量运算，获得图像的内积能量图；步骤S4：利用一组大小不同的检测圆计算图像中各点的特征能量，并构造三维特征能量空间；步骤S5：在三维特征能量空间中将特征能量大于其周围26个点特征能量的点确定为极大值点；步骤S6：利用极大值点间的位置关系去除不对应图像中斑状特征的极大值点；步骤S7：对于经过步骤S6后保留下来的每一个三维极大值点(x，y，r)，该点对应图像平面上的一个斑状特征，其中(x，y)对应斑状特征的中心位置，r对应斑状特征的尺寸(半径大小)。
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