[发明专利]基于多目标优化的松动件定位方法

摘要

基于多目标优化的松动件定位方法，包括：在核反应堆一回路中安装M个加速度传感器，以获取松动件跌落时产生的冲击信号；同步采集冲击信号，获取接收到冲击信号的时间；建立粒子群，初始化所述的粒子群；获取所有本次待迭代运算的粒子，对于每个粒子计算得到该点的轴向速度的方差和周向速度的方差；寻找当前最优粒子；构建Pareto最优解池，更新Pareto最优解池，更新全局最优值和各个粒子的局部最优值；更新所有粒子的速度和位置；判断是否达到预设的迭代次数；在Pareto最优解池中挑选一个粒子作为最终解，该粒子的坐标即为松动件的跌落位置。本发明具有定位精度高，搜寻速度快的优点。

主权项

1.基于多目标优化的松动件定位方法，包括以下步骤：1)、在核反应堆一回路中安装M个加速度传感器，以获取松动件跌落时产生的冲击信号，其中M≥4；2)、同步采集各个传感器接收到的冲击信号，获取各个传感器接收到冲击信号的时间；3)、根据圆柱壳的直径和高度设定横向坐标z、和纵向坐标s的约束范围，在约束范围内建立粒子群，以约束范围内的一点坐标作为粒子群的一个粒子，粒子的个数和迭代次数根据经验设定；初始化所述的粒子群，初始化惯性权重、当前粒子的坐标、认知系数和社会系数；4)、获取所有本次待迭代运算的粒子，对于每个粒子，以任意三个传感器及其获取的冲击信号为一组，估算该点的弯曲波的轴向速度和周向速度；分别获取个轴向速度和个周向速度，并分别计算得到该点的轴向速度的方差和周向速度的方差；寻找本次迭代中具有最小轴向速度方差和最小周向速度方差的当前最优粒子，记录当前最优粒子的坐标，及其轴向速度方差和周向速度方差；5)、构建保存最优粒子的Pareto最优解池，计算当前最优粒子与Pareto最优解池中的每一个粒子之间的相互支配关系；根据所述的支配关系更新Pareto最优解池，更新全局最优值和各个粒子的局部最优值；6)、更新所有粒子的速度和位置，形成下一次迭代运算的粒子群；7)、判断是否达到预设的迭代次数：若是，则输出Pareto最优解池中所有的粒子；若否，则转步骤4)。8)、在Pareto最优解池中挑选一个粒子作为最终解，该粒子的坐标即为松动件的跌落位置。