[发明专利]基于自适应谐振理论的神经网络中医证候诊断系统

摘要

本发明公开了一种基于自适应谐振理论的神经网络中医证候诊断系统，包括：中医四诊信息预处理模块、证候辨证模块、规则存储模块和可视化模块。四个模块相互作用，相互支持，中医四诊信息预处理模块与证候判断模块连接，处理系统输入矢量以指导证候判断模块动态建立，得到证候辨证规则；规则存储模块与中医四诊信息预处理模块和证候辨证模块建立双向连接关系，为二者提供经验规则，后两者读取并修改经验规则；可视化模块与中医四诊信息预处理模块和证候辨证模块连接，对中医四诊信息及诊断规则进行可视化操作。本发明可快速的对新病例样本进行增量匹配学习，并应用改进的辨证模型SWART2提高正确率和系统的适应性，引入可视化工具，提高系统的人性化和交互性。

主权项

一种基于自适应谐振理论的神经网络中医证候诊断系统，其特征是：该系统包括(1)中医四诊信息预处理模块，运用数据清理技术及属性筛选技术，对中医四诊信息数据库进行分析，清除零属性指标和空值属性指标及冗余属性指标，指导八纲、脏腑证候辨证模块动态建立；(2)证候辨证模块，和中医四诊信息预处理模块连接并从中医四诊信息预处理模块读入数据，采用灰色关联分析方法对四诊信息属性加权，形成新的输入数据，再运用改进的自适应谐振理论模型推导出八纲、脏腑证候的诊断结果，如虚证、实证、里证、表证、气证、血证和/或肺虚证；(3)规则存储模块，与中医四诊信息预处理模块和证候辨证模块建立双向连接关系，将改进的自适应谐振理论模型训练结果，以规则的形式进行保存，为八纲、脏腑辩证提供经验规则，对未知证候病例的诊断结果进行预测；(4)可视化模块，与中医四诊信息预处理模块和证候辨证模块连接，为使用者可视化系统的输入四诊信息和证候的辨证规则。