[发明专利]一种基于亮度样本的方向预测的场内YC分离方法有效

专利信息
申请号: 201010210081.X 申请日: 2010-06-25
公开(公告)号: CN101902653A 公开(公告)日: 2010-12-01
发明(设计)人: 秦兴;吕炳赟 申请(专利权)人: 杭州爱威芯科技有限公司
主分类号: H04N9/78 分类号: H04N9/78;H04N7/32
代理公司: 杭州天正专利事务所有限公司 33201 代理人: 王兵;王利强
地址: 310053 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 一种基于亮度样本的方向预测的场内YC分离方法,包括以下步骤:1)对复合视频信号进行4fsc采样,选择具有行间对应的采样点的相位差为180°的行间数据;2)对M行行间数据采用简单YC分离技术将复合视频信号初步分离为初步亮度信号和初步色度信号;3)选择ROD计算代价最小的模式,作为其亮度预测模式,选中的亮度预测模式对应的方向,即是方向预测结果;4)选择与方向预测结果吻合的样本数据;5)输入2D梳状滤波器,得到最终色度分量C和最终亮度分量Y。本发明降低成本的同时保证良好的分离效果。
搜索关键词: 一种 基于 亮度 样本 方向 预测 场内 yc 分离 方法
【主权项】:
1.一种基于亮度样本的方向预测的场内YC分离方法,其特征在于:所述YC分离方法包括以下步骤:1)、对复合视频信号进行4fsc采样,选择具有行间对应的采样点的相位差为180°的行间数据;2)、对M行行间数据采用简单YC分离技术将复合视频信号初步分离为初步亮度信号和初步色度信号;3)、对M行初步亮度信号取样本,设定亮度样点的处理单元称为被定义为4×4块,表示4×4的采样点矩阵;利用空间相关性,用当前的一个4×4的采样点矩阵的左边和上边的相邻点采用H.264的亮度样点的Intra_4×4预测过程对当前的4×4的采样点矩阵进行方向预测;设定6种预测方向包括垂直方向New_0,水平方向New_1,垂直向右方向New_2,水平向下方向New_3,垂直向左方向New_4和水平向上方向New_5,与H.264的帧内4×4预测的预测方向的对应关系为:New_0方向对应H.264的预测方向0;New_1方向对应H.264的预测方向1;New_2方向对应H.264的预测方向5;New_3方向对应H.264的预测方向6;New_4方向对应H.264的预测方向7;New_5方向对应H.264的预测方向8;设定6种预测模式包括了模式New_0~模式New5,与H.264的帧内4×4预测的预测模式的对应关系为:New_0模式对应H.264的预测模式0;New_1模式对应H.264的预测模式1;New_2模式对应H.264的预测模式5;New_3模式对应H.264的预测模式6;New_4模式对应H.264的预测模式7;New_5模式对应H.264的预测模式8;对原来的4×4采样点矩阵的左边和上边的相邻点(A’-M’)进行处理,得到一个新的4×4矩阵,称为重建块;w’=predict’(T’,mode’);其中T是原始块左边和上边的相邻点,w’是重建块,mode’是预测模式,predict’是相应的重建函数;当mode’为模式New_0时,predict’(.)=predict_0(.);当mode’为模式New_1时,predict’(.)=predict_1(.);当mode’为模式New_2时,predict’(.)=predict_5(.);当mode’为模式New_3时,predict’(.)=predict_6(.);当mode’为模式New_4时,predict’(.)=predict_7(.);当mode’为模式New_5时,predict’(.)=predict_8(.);其中predict_0(.),predict_1(.),predict_5(.),predict_6(.),predict_7(.),predict_8(.)分别为H.264的模式0,模式1,模式5,模式6,模式7,模式8的重建函数;对当前的4×4的采样点矩阵进行亮度样点的方向预测的过程如下:(3.1)分别在6种不同的预测模式下,对原来的4×4采样点矩阵左边和上边的相邻点A’-M’进行处理,得到一个新的4×4矩阵:w’=predict’(T’,mode’);其中T是原始块左边和上边的相邻点,w’是重建块,mode’是预测模式,predict’是相应的处理函数;(3.2)分别在6种不同的预测模式下,进行ROD计算代价,ROD计算代价函数如下:RODnew(t,w,mode)=SSD(t,w,mode);其中,t是原始块,w是重建块,mode是预测模式;是4×4原始块和重构块之间的平方误差和;RODnew是ROD函数的简化,SSD函数和H.264中的SSD保持相同;(3.3)选择ROD计算代价最小的模式,作为其亮度预测模式,选中的亮度预测模式对应的方向,即是方向预测结果;4)、选择与方向预测结果吻合的样本数据;5)、输入2D梳状滤波器,得到最终色度分量C和最终亮度分量Y。
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