[发明专利]基于三迭代的机载MIMO雷达空时降维自适应处理方法

摘要

本发明公开了一种基于三迭代的机载MIMO雷达空时降维自适应处理方法，以解决传统空时降维自适应处理技术所需训练样本数多、计算复杂度高且收敛速度慢的问题。其实现步骤是：首先对雷达接收到的回波信号进行距离压缩；然后利用三维级联结构将全维权矢量分解为空域发射权矢量、空域接收权矢量和时域权矢量Kronecker积的形式；最后构造降维变换矩阵并通过TRIA方法得到上述三个分离的权矢量，进而得到全维权矢量。本发明具有所需训练样本数少、计算复杂度低和收敛速度快的优点，可用于机载MIMO雷达空时自适应处理。

主权项

1.一种基于三迭代的用于机载MIMO雷达的空时降维自适应处理方法，包括如下步骤：1)对雷达接收到的回波信号进行距离压缩；2)将经距离压缩后的目标信号的三维空时导向矢量b分解成空域发射导向矢量、空域接收导向矢量和时域导向矢量Kronecker积的形式：其中，b为目标信号经距离压缩后的三维空时导向矢量，和分别为目标的发射导向矢量、接收导向矢量和时域导向矢量，为距离压缩后的目标发射导向矢量，表示发射信号矩阵，代表Kronecker积，{·}^T代表转置，{·}^*代表复共轭；3)根据所述Kronecker积的形式，构造目标信号的全维权矢量：w=q⊗u⊗v]]>=(IK⊗u⊗v)q=(q⊗u⊗IN)v=(q⊗IM⊗v)u]]>其中，发射权矢量对应距离压缩后的目标发射导向矢量接收权矢量对应目标接收导向矢量时域权矢量对应目标时域导向矢量s_t(f_d，t)，I_K、I_N和I_M分别表示K维、N维和M维单位阵；4)将q、v和u表示成q(p)、v(p)和u(p)的形式，p表示迭代次数；根据LCMV准则，对经距离压缩后的目标信号进行空时级联三迭代自适应处理，求解q、v和u；5)对得出的q、v和u做Kronecker积，得到全维权矢量w。