[发明专利]基于图像的局部模糊篡改盲检测方法

摘要

本发明公开了一种基于图像的局部模糊篡改盲检测方法，其步骤包括：(1)图像预处理；(2)分别用prewitt边缘检测算法和多项式拟合的边缘检测算法标定图像的边缘；(3)两种算法标定的图像边缘比较，确定可疑的模糊篡改边缘；(4)消除误检测点(5)标定图像局部模糊篡改区域。该方法把两种不同的边缘检测算法相比较，在图像边缘比较时将影响检测结果较大的图像强边缘去除；该方法的算法在检测之前对图像进行的滤波和边缘增强，能提高算法抵抗图像后处理的能力，图像在经过不同程度的增加噪声和JPEG压缩处理之后，对不同类型模糊篡改仍具有良好的正确率。

主权项

一种基于图像的局部模糊篡改盲检测方法，其步骤包括如下：(1)、图像预处理(1-1)、首先对整幅图像进行低通滤波，消除噪声对检测结果的影响；(1-2)、采用小波域的同态滤波器对图像进行小波域的同态滤波：(2)、分别用prewitt边缘检测算法和多项式拟合的边缘检测算法标定图像的边缘，其具体步骤如下：(2-1)、用prewitt边缘检测算法确定图像的边缘(2-2)、用多项式拟合的边缘检测算法标定图像的边缘；(3)、两种算法标定的图像边缘比较，确定可疑的模糊篡改边缘；根据多项式拟合的边缘检测算法标定图像的边缘与prewitt的边缘检测算法标定图像的边缘比较，两种算法标定图像的边缘相比较得出的不同的点为可疑的模糊痕迹，由可疑的模糊痕迹构成可疑的模糊篡改边缘；(4)、消除误检测点，认定真的模糊篡改边缘点根据第三步得到的可疑的模糊篡改边缘，消除误检测点，其计算式定义如下： Π ( i , j ) = Σ m = - 1 1 Σ m = - 1 1 Θ ( i + m , j + n ) 2 < i < K - 1,2 < j < O - 1 Θ ( i , j ) ⋐ F - - - ( 1 ) 其中，F为经过图像边缘比较后得到的二值图像，它的大小为K×O，Θ(i，j)为图像F中行列坐标为(i，j)的点，如果图像F中行列坐标点Θ(i，j)周围区域满足∏(i，j)≥3，则该点Θ(i，j)认为是真的模糊篡改边缘点，否则该点Θ(i，j)认为是误检测点。设矩阵Φ为一个与原图像相同大小的矩阵，将经过消除误检测点处理后的图像F放在矩阵Φ中，矩阵Φ中真的模糊篡改边缘点为1，其他点为0。(5)、标定图像局部模糊篡改区域用上述检测到真的模糊篡改边缘点标定局部模糊篡改区域，标定局部模糊篡改区域的计算式为： Σ m = - 1 1 Σ m = - 1 1 α ( i + m , j + n ) = 1 2 < i < K - 1,2 < j < O - 1 α ( i , j ) ⋐ Φ - - - ( 2 ) 其中，α(i，j)为矩阵Φ中值为1的点，它的坐标为(i，j)。局部模糊篡改区域标定过程为：首先用find函数找到二值图像中不为0的点，不为0的点模糊篡改边缘点，然后根据公式(2)，将篡改边缘点周围区域点置为1，最后得到矩阵Φ中所有值为1的点，所有值为1的点代表局部模糊篡改区域。