[发明专利]一种基于标准差与偏斜度的模拟电路故障诊断神经网络方法有效
| 申请号： | 201010216808.5 | 申请日： | 2010-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN101894296A | 公开（公告）日： | 2010-11-24 |
| 发明（设计）人： | 何怡刚;祝文姬 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G06N3/02 | 分类号： | G06N3/02;G01R31/316 |
| 代理公司： | 长沙星耀专利事务所 43205 | 代理人： | 宁星耀 |
| 地址： | 410082 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 一种基于标准差与偏斜度的模拟电路故障诊断神经网络方法，其包括以下步骤：1)对元件无容差情况下电路，各种故障状态下进行交流分析，提取幅频特性，计算标准差与偏斜度，获无容差样本；2)对元件有容差情况下电路，各种故障状态下进行交流分析和蒙特卡罗分析提取幅频特性，计算标准差与偏斜度，获容差样本；3)对电路某一元件参数由0变到无穷大时，进行参数扫描分析，求取标准差与偏斜度之间轨迹，寻找故障特征规律；4)将1)-3)步获得的标准差与偏斜度组成特征向量，输入神经网络，进行故障分类。使用本发明，克服了频谱混叠；简化神经网络结构，网络训练时间短，故障定位准确性高，并且能正确区分电路的容差允许范围状态、软故障状态及硬故障状态。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 标准差 偏斜 模拟 电路 故障诊断 神经网络 方法 | ||
【主权项】：
一种基于标准差与偏斜度的模拟电路故障诊断神经网络方法，其特征在于，包括以下步骤：1)对元件无容差情况下的电路，在各种故障状态下进行交流分析，提取其幅频特性，计算标准差与偏斜度，获得无容差样本；2)对元件有容差情况下的电路，在各种故障状态下进行交流分析和蒙特卡罗分析提取其幅频特性，计算其标准差与偏斜度，获得容差样本；3)对电路某一元件参数由0变换到无穷大时，对电路进行参数扫描分析，求取电路响应的标准差与偏斜度之间的轨迹，寻找故障特征的规律；4)将1)‑3)步所获得的标准差与偏斜度组成特征向量，输入神经网络中，进行故障的分类。
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