[发明专利]基于机器视觉的水质检测中多维色谱向量分类方法有效
| 申请号： | 201010222376.9 | 申请日： | 2010-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN101915739A | 公开（公告）日： | 2010-12-15 |
| 发明（设计）人： | 李华 | 申请（专利权）人： | 李华 |
| 主分类号： | G01N21/31 | 分类号： | G01N21/31;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129 | 代理人： | 李正清 |
| 地址： | 100086 北京市海淀区上*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种具有广谱多参数被测水质能力的基于机器视觉的水质检测中多维色谱向量分类方法。技术方案是：(1)读取M个样本水体数字图像，将M个样本水体数字图像和待测水体数字图像分别形成图像对，进而获得所述图像对的R、G、B三基色图像对；(2)在R、G、B三基色图像对中的每个基色图像对上提取一对L维特征向量，以此为基础形成3组二级特征距离量，根据所述的3组二级特征距离量构造3-维向量，实现L维特征向量向3-维二级特征向量的映射；(3)计算各基色图像向量模，然后计算各基色向量模的和，以获取样本水体数字图像和待测水体数字图像的向量模之和，选择M个样本水体数字图像产生的M个向量模之和的最小值，根据该最小值关联判定待测水体与样本水体是否同类以及被测水体及其相应污染物浓度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 视觉 水质 检测 多维 色谱 向量 分类 方法 | ||
【主权项】：
基于机器视觉的水质检测中多维色谱向量分类方法，其特征是包括下列步骤：(1)读取M个样本水体数字图像，将M个样本水体数字图像和待测水体数字图像分别形成图像对，进而获得所述图像对的R、G、B三基色图像对；(2)在R、G、B三基色图像对中的每个基色图像对上提取一对L维特征向量，以此为基础形成3组二级特征距离量，根据所述的3组二级特征距离量构造3 维向量，实现L维特征向量向3 维二级特征向量的映射；(3)计算各基色图像向量模，然后计算各基色向量模的和，以获取样本水体数字图像和待测水体数字图像的向量模之和，选择M个样本水体数字图像产生的M个向量模之和的最小值，根据该最小值关联判定待测水体与样本水体是否同类以及被测水体及其相应污染物浓度。
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