[发明专利]基于随机共振预处理的数字调制方式自动识别方法

摘要

本发明公开了一种基于随机共振预处理的数字调制方式自动识别的方法，主要解决在低信噪比情况下，现有技术对调制方式自动识别性能较差的问题。其方法是：对接收到的连续数字调制信号进行采样；对采样后的信号进行归一化；利用双稳态随机共振系统对归一化后的信号进行预处理，以提高信号的信噪比；利用统计模式识别方法对随机共振预处理后的信号计算二、四以及六阶累积量，得到特征矢量；利用特征矢量训练支持向量机，通过训练完毕的支持向量机对数字信号的调制方式进行识别。本发明能够有效地提高数字信号调制方式的识别成功率，特别是在低信噪比时仍能保证较为准确的识别，可用于提高通信系统接收端的性能。

主权项

1.一种基于随机共振预处理的数字信号调制方式自动识别方法，包括如下步骤：(1)对接收到的连续数字调制信号进行采样，采样频率取值为f_s＝50，得到接收离散信号s(k)；(2)对接收离散信号s(k)进行归一化，得到归一化信号r(k)；(3)对归一化信号r(k)进行随机共振预处理，得到经随机共振处理的信号：x(k)＝x(k-1)+(h/6)*(l₁+l₂+l₃+l₄)式中，x(k)为经随机共振处理后的当前时刻信号，x(k-1)为经随机共振处理后的当前时刻信号，h为积分步长取值为0.3，a和b是随机共振系统的参数a＝1，b＝1，r(k-1)为前一时刻的输入的归一化信号，r(k)为当前时刻的输入归一化信号，r(k+1)为下一时刻的输入归一化信号；(4)利用统计模式识别方法计算随机共振处理后的信号x(k)的二、四以及六阶累积量，得到特征矢量[C20、C21、C40、C41、C42、C60、C63]；(5)利用所述的特征矢量对支持向量机进行训练，得到训练后的支持向量机；(6)利用所述的训练后的支持向量机对数字信号调制方式进行自动识 别。