[发明专利]一种基于深度图分层的虚拟多视点图像的生成方法

摘要

本发明公开了一种基于深度图分层的虚拟多视点图像的生成方法，包括如下步骤：(1)对待处理的深度图像进行预处理；(2)对预处理后的深度图进行分层，得到分层深度图像；(3)选定相机阵列聚焦的深度层，确定前景层和背景层；(4)对待处理的二维图像进行分层，得到分层二维图像；(5)计算各个深度层对应二维图像层对应的视差值；(6)对分层二维图像进行扩展，得到扩展后的分层二维图像；(7)通过加权水平平移算法得到各个虚拟视点位置的虚拟二维图像。本发明不需要虚拟多视点相机阵列模型的参数，可以快速有效的生成多视点自由立体显示系统所需的虚拟多视点图像，并对输入深度图像具有较好的容错能力。

主权项

一种基于深度图分层的虚拟多视点图像的生成方法，其特征在于包括如下步骤：(1)对待处理的参考视点深度图像进行中值滤波操作，并在水平方向上对深度值小的物体进行轮廓扩展操作，得到滤波扩展后的深度图像；(2)根据设定的分层层数，对滤波扩展后的深度图像进行分层操作，得到分层深度图像；(3)在分层深度图像中选定一个深度层作为相机阵列的聚焦层，则深度值比聚焦层深度值大的为背景层，深度值比聚焦层深度值小的为前景层；(4)对待处理的参考视点二维图像，根据二维图像相对应的分层深度图像，对二维图像进行分层操作，得到分层二维图像；(5)根据设定的参考视点前景层和其相邻视点前景层之间的最大视差值，计算虚拟相机阵列相邻视点前景层与背景层之间的最大视差值，并结合各个深度层到聚焦层的距离计算各个深度层对应二维图像层对应的视差值；(6)根据虚拟视点位置到参考视点位置的相对距离和相机阵列相邻视点前景层与背景层之间的最大视差值，对分层二维图像进行扩展操作，得到扩展后的分层二维图像；(7)根据虚拟视点位置到参考视点位置的相对距离和各个二维图像层对应的视差值，通过加权水平平移算法得到各个虚拟视点位置的虚拟二维图像。