[发明专利]基于CNC齿轮测量中心的测量异常值处理方法

摘要

基于CNC齿轮测量中心的测量异常值处理方法，属于测量技术领域。它解决了现有对齿轮测量异常值的处理方法中，将异常值滤掉造成误差评定的错误并且对异常值的判断受主观因素的影响的问题。它首先计算被测工件各点的原始误差值x⁽⁰⁾(k)；对原始误差值x⁽⁰⁾(k)逐一预处理生成x⁽¹⁾(m)；将λx⁽¹⁾(m)作为GM(1,1)模型的初始值输入，得到原始累加序列预测函数；将进行逐次累减，获得原始序列预测函数；由x⁽⁰⁾(k)和计算残差e(k)，再计算残差e(k)的标准差S；将残差e(k)与kS做比较，确定此原始误差值x⁽⁰⁾(k)是否为异常值，是则采用代替该异常值。本发明用于齿轮测量中心测量异常值的自动辨别和修正。

主权项

1.一种基于CNC齿轮测量中心的测量异常值处理方法，其特征在于：它包括以下步骤：步骤一：根据CNC齿轮测量中心的测量数据，计算被测工件各点的原始误差值，；步骤二：运用一次累加方法，对原始误差值逐一进行预处理，生成，；步骤三：将作为GM(1,1)模型的初始值输入，得到原始累加序列预测函数，其表达式为：公式一：，，式中为扰动系数，为发展系数，为灰作用量；步骤四：将原始累加序列预测函数进行逐次累减，获得原始序列预测函数，其表达式为：；步骤五：由工件的原始误差值和原始序列预测函数计算残差，其表达式为：，，计算残差的标准差S为：；步骤六：将残差与做比较，其中为采用BP神经网络的方法确定的识别系数，当残差时，确定此原始误差值为异常值，并采用代替该异常值，实现对齿轮测量中心测量异常值的自动辨别和修正。