[发明专利]一种人脸跟踪方法有效
| 申请号： | 201010237424.1 | 申请日： | 2010-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN101968846A | 公开（公告）日： | 2011-02-09 |
| 发明（设计）人： | 唐霖;董初宁;姜涛 | 申请（专利权）人： | 上海摩比源软件技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200031 上海市徐汇*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开的是一种人脸跟踪方法，包含离线训练方法和在线跟踪方法；离线训练方法包含多层结构人脸模型训练方法和人脸特征点的离线模板训练方法；多层结构人脸模型训练方法为在线跟踪方法提供人脸模型，离线模板训练方法为在线跟踪方法提供人脸特征点离线模板；多层结构人脸模型训练方法包含如下步骤：选取适当的人脸图像作为训练样本；对人脸图像的特征点进行标记；得到基准形状模型；得到全局形状模型；得到局部形状模型。本发明属于生物特征识别技术领域，广泛应用于各种人脸跟踪与比对系统。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
一种人脸跟踪方法，其特征在于，包含：离线训练方法和在线跟踪方法；该离线训练方法包含多层结构人脸模型训练方法和人脸特征点的离线模板训练方法；该多层结构人脸模型训练方法为该在线跟踪方法提供人脸模型，该离线模板训练方法为该在线跟踪方法提供人脸特征点离线模板；该多层结构人脸模型训练方法包含如下步骤：步骤301，选取适当的人脸图像作为训练样本；步骤302，对人脸图像的特征点进行标记；步骤3031‑3061，得到基准形状模型；步骤3032‑3062，得到全局形状模型；步骤3033‑3063，得到局部形状模型。
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