[发明专利]一种基于特征分析的视频火焰检测方法

摘要

本发明公开了一种基于特征分析的视频火焰检测方法，针对固定视场的监控摄像机获取的视频图像，首先采用最大类间方差法对图像进行二值化分割，获取前景区域，然后采用形态学滤波去除噪点，再统计前景区域的多项特征，如颜色亮度、几何形状、扩散特性、不规则性、闪烁频率等等，最后对计算出前景区域的诸项特征进行综合判断，以判别视频图像中是否存在火焰。最大类间方差法对图像的二值化分割能够减少大量的干扰的影响。同时，针对目前常用的火焰检测方法存在着判别特征单一或偏少的缺陷，本发明对最大类间方差法获取的前景区域提取了多项特征进行综合判断，实现了对视频图像中是否存在火焰的快速准确识别，同时大大降低了误报率。

主权项

一种基于特征分析的视频火焰检测方法，其特征在于：针对固定视场的监控摄像机获取的视频图像，首先采用最大类间方差法对图像进行二值化分割，获取前景区域，然后采用形态学滤波去除噪点，再统计前景区域的多项特征，包括颜色亮度、几何形状、扩散特性、不规则性、闪烁频率，最后对计算出前景区域的诸项特征进行综合判断，以判别视频图像中是否存在火焰。