[发明专利]带有罚函数的粒子群传感器节点定位方法无效

专利信息
申请号: 201010247939.X 申请日: 2010-08-09
公开(公告)号: CN101917762A 公开(公告)日: 2010-12-15
发明(设计)人: 蔡绍滨;石莹;高振国;方伟 申请(专利权)人: 哈尔滨工程大学
主分类号: H04W64/00 分类号: H04W64/00;H04W84/18
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明提供的是一种带有罚函数的粒子群传感器节点定位方法:(1)对未知节点的每个可行解的位置和速度进行随机初始化;(2)求出罚函数,将这个罚函数作为每个可行解的适应度,计算每个可行解的适应值;(3)将每个可行解的适应值F1与其所经历过的最好位置的适应值F2比较,并在优于F2时,替换F2;(4)将每个可行解的历史最优适应值F1与群体内或领域内所经历的最好位置的适应值F0进行比较,并在优于F2时,替换F0;(5)对粒子的速度和位置进行更新;(6)判断循环迭代次数是否达到了预定的最大次数,如未达到,则返回(2)。本发明解决了基于粒子群定位算法收敛速度慢和定位误差大的问题,在较少的迭代次数下达到所需的定位精度、减少节点的能量消耗的效果。
搜索关键词: 带有 函数 粒子 传感器 节点 定位 方法
【主权项】:
一种带有罚函数的粒子群传感器节点定位方法,其特征是:(1)对每个未知节点的可行解的位置和速度进行随机初始化;(2)求出罚函数F(X,M),将这个罚函数作为每个可行解的适应度,计算每个可行解的适应值;(3)将每个可行解的适应值F1与其所经历过的最好位置pBest的适应值F2比较,如果F1<F2,则将其作为这个可行解的个体历史最优值,用当前位置作为个体历史最好位置;(4)将每个可行解的历史最优适应值F1与群体内或领域内所经历的最好位置gBest的适应值F0进行比较,如果F1<F0,则将其作为当前的全局最好位置;(5)对粒子的速度和位置进行更新;(6)判断循环迭代次数是否达到了预定次数,如达到则结束计算,如未达到,则返回(2)。
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