[发明专利]基于腐蚀方法和DoG算子检测文字图像局部特征的方法无效

专利信息
申请号: 201010252373.X 申请日: 2010-08-13
公开(公告)号: CN101901344A 公开(公告)日: 2010-12-01
发明(设计)人: 陈凯;谷丛丛;周异;郑琪 申请(专利权)人: 上海交通大学
主分类号: G06K9/46 分类号: G06K9/46;G06K9/20;G06T7/00
代理公司: 上海交达专利事务所 31201 代理人: 王锡麟;王桂忠
地址: 200240 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 一种图像处理技术领域的基于腐蚀方法和DoG算子检测文字图像局部特征的方法。包括以下步骤:对于给定的文字图像,用MSER方法得到文字的连通区域;对得到的每一个文字连通区域,用改进的迭代腐蚀方法检测文字的端点和角点,然后合并相似的点,得到腐蚀方法后的特征点;对于步骤一中的文字图像,用DoG算子检测文字图像中尺度空间中稳定的特征点;合并步骤二和步骤三中相似的特征点,合并后的特征点为丰富的文字局部特征信息,即得到最终文字图像总的特征点。本发明腐蚀方法能够精确的定位文字的端点和角点,DoG算子对尺度、仿射变化、旋转、噪声等因素有很好的鲁棒性,能够提供更丰富的文字局部特征信息。
搜索关键词: 基于 腐蚀 方法 dog 算子 检测 文字 图像 局部 特征
【主权项】:
一种基于腐蚀方法和DoG算子检测文字图像局部特征的方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一,对于给定的文字图像,用MSER方法得到文字的连通区域;步骤二,对得到的每一个文字连通区域,用改进的迭代腐蚀方法检测文字的端点和角点,然后合并相似的点,得到腐蚀方法后的特征点;步骤三,对于步骤一中的文字图像,用DoG算子检测文字图像中尺度空间中稳定的特征点;步骤四,合并步骤二和步骤三中相似的特征点,合并后的特征点为丰富的文字局部特征信息,即得到最终文字图像总的特征点。
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