[发明专利]基于弯曲不变量相关特征的三维人脸识别方法及系统有效
| 申请号： | 201010256907.6 | 申请日： | 2010-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN101930537A | 公开（公告）日： | 2010-12-29 |
| 发明（设计）人： | 明悦;阮秋琦 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46 |
| 代理公司： | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人： | 毛燕生 |
| 地址： | 100044 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于弯曲不变量相关特征的三维人脸识别方法及系统。该方法包括：自动提取三维人脸区域，包括人脸区域提取和三维人脸匹配的操作，获取预处理后的三维人脸；计算所述预处理后的三维人脸的弯曲不变量；编码三维人脸表面相邻节点的弯曲不变量的局部特征，提取弯曲不变量相关特征；对所述弯曲不变量的相关特征进行签名并采用谱回归进行降维，获得主成分；基于主成分，运用K最近邻分类方法对三维人脸进行识别。本发明相比现有的3D人脸识别具有更好的有效性和高效性，在处理人脸表情和姿态变化上效果尤其好。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 弯曲 不变量 相关 特征 三维 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于弯曲不变量相关特征的三维人脸识别方法，其特征在于，包括如下步骤：图像预处理步骤，自动提取三维人脸区域，包括人脸区域提取和三维人脸匹配的操作，获取预处理后的三维人脸；弯曲不变量的计算步骤，计算所述预处理后的三维人脸的弯曲不变量；弯曲不变量相关特征提取步骤，编码三维人脸表面相邻节点的弯曲不变量的局部特征，提取弯曲不变量相关特征；特征降维步骤，对所述弯曲不变量的相关特征进行签名并采用谱回归进行降维，获得主成分；分类识别步骤，基于所述主成分，运用K最近邻分类方法对三维人脸进行识别。
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