[发明专利]一种金相显微组织图像处理方法

摘要

本发明属于理化检测技术，涉及对金相显微组织图像处理方法的改进。处理的步骤如下：通过电子显微镜采集金相图片，规定金相图片的图像模式，对变换到HIS模式的图像进行图像滤波，对滤波后的图像进行Hotelling变换，采用人工神经网络聚类算法处理图像，图像特征提取，计算提取后的所有晶粒元素中的像素点的个数，得到晶粒的面积百分比。本发明大大提高了处理效率和分析精度。

主权项

一种金相显微组织图像处理方法，处理的步骤如下：1.1、通过电子显微镜采集金相图片，图片分辨率不低于800×600；1.2、规定金相图片的图像模式：将电子显微采集的金相图片的图像模式由RGB模式转换为HIS模式；1.2.1、对RGB三色信号做归一化处理：归一化处理的具体方法是：将图像中任意像素点RGB三色信号色度值的除以该像素点的Bit值，得到图像所有像素点数值在0～1之间的归一值；1.2.2、对进行RGB模式到HIS模式的转换，转换公式如下：I＝1/3(R+G+B).........................................................[1]S＝1‑3[min{R，G，B}]/(R+G+B)..........................................[2]H＝arcos{1[(R‑G)+(R+B)]/2[(R‑G)2+(R‑B)(G‑B)]1/2}...............[3]上面三式中：I表示亮度，S表示饱和度，H表示色度；1.3、对变换到HIS模式的图像进行图像滤波：采用Epanechnikov小波函数均值平移向量的方法，对HIS模式的图像进行滤波，具体方法是：以任意像素点为中心像素点，计算中心像素点周围8个像素点与该中心像素点的距离，然后，将距离小于设定阈值的像素点的平均像素值作为该中心像素点的色度值；1.4、对滤波后的图像进行Hotelling变换；1.5、采用人工神经网络聚类算法处理图像：具体方法是：设定一个色度阈值，将滤波后图像中的所有像素点分成两类，大于色度阈值的像素点为黑色像素点，小于色度阈值的像素点为白色像素点，将图像变为二值黑白图像；1.6、图像特征提取：利用数学形态算法进行图像特征提取，去除比晶粒结构元素小的图像细节；1.7、计算提取后的所有晶粒元素中的像素点的个数，然后将晶粒元素的像素点个数除以图像的总像素点个数，即可得到晶粒的面积百分比。