[发明专利]基于稀疏组群结构的图像标注方法有效
申请号: | 201010262568.2 | 申请日: | 2010-08-20 |
公开(公告)号: | CN102375855A | 公开(公告)日: | 2012-03-14 |
发明(设计)人: | 吴飞;庄越挺;袁莹 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 张法高 |
地址: | 310018 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于稀疏组群结构的图像标注方法。包括如下步骤:1)对图像数据集进行特征提取;2)对每个图像数据集选取n个数据作为训练集,其余作为测试集,使每个标注单词都出现在训练集合中;3)利用稀疏组群结构对图像进行特征选择;4)利用图像标注单词之间的关系进一步优化标注结果。本发明充分利用了图像异构特征的组群性质来对图像特征进行筛选,利用图像标注单词之间的相关性来优化图像标注,比传统标注方法产生的标注结果更准确。 | ||
搜索关键词: | 基于 稀疏 结构 图像 标注 方法 | ||
【主权项】:
一种基于稀疏组群结构的图像标注方法,其特征在于包括如下步骤:1)对图像数据集进行特征提取;2)对每个图像数据集选取n个数据作为训练集,其余作为测试集,使每个标注单词都出现在训练集合中;3)利用稀疏组群结构对图像进行特征选择;4)利用图像标注单词之间的关系进一步优化标注结果。
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