[发明专利]一种自适应的视点平滑滤波数据处理方法

摘要

本发明公开了一种基于时域约束的视点聚类的方法，其步骤如下：(1)利用视点信号采集设备检测并记录用户眼睛运动的在线视点二维数据；(2)检测当前视点和聚类中心的距离是否小于聚类阈值；(3)根据视点速度和是否小于聚类阈值更新平滑窗口长度；(4)根据平滑窗口长度进行自适应的高斯滤波，求出平滑后的视点。本发明方法减低设备噪声和视点抖动对于视点平滑的限制和影响，从而提高用户眼动过程中的视点平滑效果。

主权项

一种自适应的视点平滑滤波数据处理方法，其步骤如下：(1)利用视点信号采集设备检测头戴视点信号采集设备的用户相对于电脑屏幕的二维视点坐标原始数据；(2)初始化在线视点聚类中心坐标为首个视点坐标，对每个新的视点，检测当前的视点和聚类中心的距离是否小于聚类阈值D，D值以使得当前的视点和聚类中心的距离范围在用户的1度视角范围内来确定；(3)更新聚类中心和平滑窗口长度(3.1)已知用户距离屏幕的距离，若步骤(2)中，当前的视点和聚类中心的距离范围小于聚类阈值D，按照加权均值更新聚类中心，并按照聚类内部采样点的个数更新平滑窗口长度；(3.2)若步骤(2)中，当前的视点和聚类中心的距离大于聚类度量的标准，则开启新的聚类中心，并按照当前采样点速度更新平滑窗口长度；(4)按照当前平滑窗口长度，通过自适应的高斯滤波方法计算，输出平滑后的视点，若有新的视点数据，重复循环步骤(2) (4)。