[发明专利]一种基于模型定阶和信号消噪的模态参数识别方法无效
| 申请号： | 201010278747.5 | 申请日： | 2010-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN101964050A | 公开（公告）日： | 2011-02-02 |
| 发明（设计）人： | 李华军;包兴先;王树青;刘福顺;张敏 | 申请（专利权）人： | 中国海洋大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 青岛联智专利商标事务所有限公司 37101 | 代理人： | 崔滨生 |
| 地址： | 266100 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于模型定阶和信号消噪的模态参数识别方法，在模态参数识别之前，通过奇异值分解技术来准确地确定模型阶次，并且采用数学上的低秩逼近技术来消除实测信号中的噪声，然后基于确定的模型阶次和消噪后的信号进行模态参数识别，与传统的技术相比，本发明基于模型定阶和信号消噪的模态参数识别方法，节省了计算时间，提高了工作效率，而且提高了模态参数的识别精度，因而更具有实际应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模型 信号 参数 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于模型定阶和信号消噪的模态参数识别方法，其特征在于，包括如下步骤：A、确定模型阶次；A1、将传感器实测的结构脉冲响应数据存储入专用存储器中；A2、基于上述实测的脉冲响应信号构建Hankel矩阵；A3、应用奇异值分解确定Hankel矩阵的秩，得到奇异值矩阵；A4、将奇异值从大到小排列，以最大的奇异值归一化，画出奇异值归一化曲线，寻找曲线突降到水平渐近线时对应的奇异值个数，此即Hankel矩阵的秩，也是信号中包含模态数的两倍；B、噪声消除根据所述A步骤中确定的模型阶次，进行结构低秩逼近计算，只保留真实模态对应的奇异值和奇异值矢量，而将噪声模态对应的奇异值和奇异值矢量滤掉，得到消噪后的脉冲响应信号；C、模态参数识别由步骤A确定的模型阶次以及通过步骤B得到的消噪后的脉冲响应信号进行模态参数识别。
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