[发明专利]基于非均匀量化噪声模型的压缩感知图像解码方法有效

专利信息
申请号: 201010279741.X 申请日: 2010-09-09
公开(公告)号: CN101938655A 公开(公告)日: 2011-01-05
发明(设计)人: 施云惠;尹宝才;王开帅;张臻 申请(专利权)人: 北京工业大学
主分类号: H04N7/26 分类号: H04N7/26;H04N7/30
代理公司: 北京中北知识产权代理有限公司 11253 代理人: 卢业强
地址: 100124 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 基于非均匀量化噪声模型的压缩感知图像解码方法,包括:(1)建立非均匀量化噪声模型;(2)建立量化步长q与误差限ε之间的映射关系;(3)根据量化矩阵Q和步骤(2)估计出每一像素对应的非均匀量化的误差限{εi}i=1,…,N;(4)对图像信号x进行压缩感知的重构。由于本发明是基于非均匀量化噪声模型将压缩感知理论应用在图像解码中的,所以能够在解码过程中更好地补偿噪声,从而大幅度提高CS的重建质量。
搜索关键词: 基于 均匀 量化 噪声 模型 压缩 感知 图像 解码 方法
【主权项】:
基于非均匀量化噪声模型的压缩感知图像解码方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)建立非均匀量化噪声模型;(2)建立量化步长q与误差限ε之间的映射关系;(3)根据量化矩阵Q和步骤(2)估计出每一像素对应的非均匀量化的误差限{εi}i=1,…,N;(4)对图像信号x进行压缩感知的重构。
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