[发明专利]一种基于遗传算法的企业配电网的无功优化方法

摘要

本发明公开一种基于遗传算法的企业配电网的无功优化方法，包括以下步骤：(1)建立企业配电网的无功优化模型；(2)确定企业配电网的最终无功优化待补偿点；(3)对企业配电网模型中的补偿电容器的补偿电容、可调变压器的变比、发电机的机端电压进行染色体编码，形成初始种群；(4)计算初始种群中满足约束检验的个体的适应度值；(5)根据初始种群中的各个体适应度值进行选择、自适应地交叉和变异，产生新一代种群；(6)若新一代种群个体的最大适应度值与其上代种群中个体的最大适应度值满足关系式，则对新一代种群中适应度值最大的个体进行染色体解码，得到企业配电网模型的无功优化结果并输出；否则返回执行步骤(4)。

主权项

1.一种基于遗传算法的企业配电网的无功优化方法，其特征包括以下步骤：(1)建立企业配电网的无功优化模型；(2)根据所述企业配电网的无功优化模型，利用灵敏度方法初步确定所述企业配电网的无功优化待补偿点的分布范围，利用负荷功率矩阵阻抗法比较初步确定的所述无功优化待补偿点的分布范围内的各无功优化待补偿点与企业配电网馈线相应分支的末端待补偿点的负荷功率阻抗矩的差值，进一步选取所述负荷功率阻抗矩的差值近似为所述企业配电网模型的平均负荷功率阻抗矩的整数倍的无功优化待补偿点作为所述企业配电网的最终无功优化待补偿点；(3)对所述企业配电网模型中的补偿电容器的补偿电容、可调变压器的变比、发电机的机端电压进行染色体编码，形成初始种群；(4)对所述初始种群中的各个体进行约束检验，根据所述企业配电网的无功优化模型的目标函数计算满足约束检验的个体的适应度值；(5)根据所述初始种群中各个体适应度值进行选择、自适应地交叉和变异，产生新一代种群；(6)判断所述新一代种群中个体的最大适应度值与所述新一代种群的上代种群中个体的最大适应度值是否满足以下关系式(1)|Gmax(k)-Gmax(k-1)|≤ϵ---(1)]]>式(1)中，表示新一代种群中个体的最大适应度值，表示新一代种群的上代种群中个体的最大适应度值，k为种群的当前进化代数，1≤k≤100，ε为常数，10^-5≤ε≤10^-4。如果满足，则对所述新一代种群中适应度值最大的个体进行染色体解码，得到所述企业配电网模型的无功优化结果并将该结果输出；如果不满足，则返回执行步骤(4)。