[发明专利]自动分割头发的方法及其系统

摘要

本发明涉及自动分割头发的方法及系统，方法包括：步骤1，对训练集和待分割的图像进行人脸检测，提取人脸部分的扩展图像；步骤2，对于训练集中的图像，根据标记的头发像素点建立通用头发特征统计模型，依据姿态进行分类，计算各类的位置先验模型；步骤3，对待分割的图像进行划分，确定待分割的图像所属的姿态类别，依据通用头发特征统计模型和所属姿态类别的位置先验模型选择头发种子和背景种子；步骤4，对头发种子建立头发特征统计模型，对背景种子建立背景特征统计模型；步骤5，根据待分割图像的头发特征统计模型和背景特征统计模型，及所属姿态类别的位置先验模型对待分割的图像进行头发分割。本发明能够解决多种人脸姿态的头发分割问题。

主权项

一种自动分割头发的方法，其特征在于，包括：步骤1，对训练集中图像和待分割的图像进行人脸检测，以从图像中提取的人脸部分的扩展图像作为后续处理的对象，并确定所述对象中人脸的姿态；步骤2，对于训练集中的图像，根据各个图像中标记的头发像素点建立通用头发特征统计模型，并依据所述图像中人脸的姿态对所述图像进行分类，对于每一姿态类别，根据姿态类别中各个图像中标记的头发像素点统计位置先验模型，所述位置先验模型包含各个像素位于头发区域中的位置先验概率，所述通用头发特征统计模型表示各种人在各种情况下的头发的共性特征；步骤3，确定分割单位，按所述分割单位对待分割的图像进行划分，根据待分割的图像的人脸的姿态确定所述待分割的图像所属的姿态类别，依据通用头发特征统计模型和所属姿态类别的位置先验模型从划分的部分中选择头发种子和背景种子；步骤4，对所述头发种子建立待分割图像对应的头发特征统计模型，对所述背景种子建立待分割图像对应的背景特征统计模型；步骤5，根据所述待分割图像的头发特征统计模型和背景特征统计模型，以及所属姿态类别的位置先验模型对所述待分割的图像进行头发分割。