[发明专利]一种基于多传感器信号的批量钻削工序质量监测方法

摘要

一种基于多传感器信号的批量钻削工序质量监测方法。它属于一种机械加工质量分析方法。它主要是解决现有方法存在钻削质量检测困难、成本高、或存在漏检等技术问题。其技术方案要点是：使用多传感器，对钻削过程进行监测，提取多维监测信号瞬态突变特征，构建监测信号与钻削过程瞬态特征映射模型，由此建立工序质量特征映射模型并进行特征融合，以此为基础，应用增量聚类分析方法进行模式识别，从而实现对工序质量的分析；由于建立了多维监测信号与钻削过程在时间上的映射模型，为工序质量特征映射模型的建立提供了重要的前提条件。通过钻削试验证明：信号分析结果与物理检测结果吻合较好，算法可靠，实用性强。它可广泛应用于对钻削工序进行质量监测领域。

主权项

一种基于多传感器信号的批量钻削工序质量监测方法，其特征是：首先采用多传感器采集钻削过程监测信号，根据钻削过程采集的监测信号提取监测信号瞬态突变特征，以此为基础，分割监测信号的瞬态突变特征，并构建监测信号与钻削过程的瞬态突变特征相对应的瞬态特征映射模型；然后采用主成分分析方法对特征映射模型的统计特征、时频域特征进行特征融合和降维处理；最后应用增量聚类分析算法进行模式识别，从而实现对批量工序的在线质量监测。