[发明专利]一种非参数回归短时交通流预测中状态向量的选取方法

摘要

本发明公开了一种非参数回归短时交通流预测中状态向量的选取方法，涉及短时交通流预测技术领域，通过在高峰时段、平峰时段、低峰时段和全天候四种情况下采用本发明提供的方法提高了预测精度、稳定性、速度和可移植性，缩短了运行时间，验证了本发明提供的方法的有效性和必要性。

主权项

一种非参数回归短时交通流预测中状态向量的选取方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：(1)根据第一预设准则判断和待测路段相关的上游路段是否在上游路段集合中，如果是，执行步骤(2)；如果否，所述上游路段不在上游路段集合中；(2)通过预设数据获取待测路段方圆L范围内车流的平均速度；(3)根据所述平均速度、预测周期获取历史追溯最大周期数m；(4)根据所述上游路段集合和所述历史追溯最大周期数m获取初始状态向量；(5)根据所述初始状态向量的维数M确定粒子的编码长度；(6)设定粒子数为Z，随机产生Z个粒子；(7)定义适应度函数，根据所述适应度函数获取Z个粒子的适应度；(8)根据所述Z个粒子的适应度获取粒子的个体极值和全局极值；(9)将Z个粒子的编码分别与所述个体极值的编码、所述全局极值的编码进行交叉操作、根据预设概率进行变异操作，获取全局最优粒子；(10)判断是否达到预设次数，如果是，输出所述全局最优粒子；如果否，重新执行步骤(7)；(11)将所述全局最优粒子和所述初始状态向量做点乘运算获取状态向量。