[发明专利]基于构造－剪枝混合优化RBF网络的煤灰熔点预测方法无效
| 申请号： | 201010521088.3 | 申请日： | 2010-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN101968832A | 公开（公告）日： | 2011-02-09 |
| 发明（设计）人： | 丁维明;魏海坤;吴小丽 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06F19/00 | 分类号： | G06F19/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于构造－剪枝混合优化RBF网络的煤灰熔点预测方法，其特征在于：该方法分为“粗调”和“精调”两个阶段，粗调阶段按照以使能量函数最小为原则动态增加隐节点数目，选取相应的样本输入作为数据中心，直至隐节点数满足停止准则时停止；精调阶段用Gaussian正则化方法对粗调得到的RBF网络的结构和参数作进一步调整；基于煤灰的化学组成成分建立相应的构造－剪枝混合优化RBF网络，并以该网络预测煤灰熔点。本发明给出的构造－剪枝混合优化算法(CPHM)，有效地融合了构造算法和剪枝算法的优点，不仅能动态调节RBF网络的隐节点数，还能使网络的数据中心自适应变化；具有较小的结构、较好的泛化能力和较强的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 构造 剪枝 混合 优化 rbf 网络 煤灰 熔点 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于构造‑剪枝混合优化RBF网络的煤灰熔点预测方法，其特征在于：该方法分为“粗调”和“精调”两个阶段，粗调阶段按照以使能量函数最小为原则动态增加隐节点数目，选取相应的样本输入作为数据中心，直至隐节点数满足停止准则时停止；精调阶段用Gaussian正则化方法对粗调得到的RBF网络的结构和参数作进一步调整，调整对象为数据中心调整、输出权值调整、冗余隐节点删除和正则化系数的动态调整；基于煤灰的化学组成成分建立相应的构造‑剪枝混合优化RBF网络，并以该网络预测煤灰熔点。
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