[发明专利]基于热网历史数据挖掘的负荷预报方法

摘要

基于热网历史数据挖掘的负荷预报方法，属于暖通领域，本发明为解决现有负荷预报方法并没有剔除不合理数据，没有基于实时供热情况进行修正，其预报的结果不合理、精度差问题。本发明方法：一、获取N个供热工况历史数据点的集合；二、采用最小二乘法将步骤一获取的室外温度集合和实际供热量集合拟合成一次曲线；三、获取与室外温度集合T0对应的第一次拟合后供热量集合；四、获取偏差绝对值集合：五、按从大到小的顺序去除偏差绝对值集合中10％的数据点；六，是否执行步骤一至步骤五的筛选过程三次，否，返回一，是，执行七，七、将筛选过的数据点集合中的所有数据点采用最小二乘法拟合成一次曲线；八、两次修正，获取负荷预报曲线，进行负荷预报。

主权项

基于热网历史数据挖掘的负荷预报方法，其特征在于，根据供热历史数据绘制随室外温度变化的实际供热量分布图，并按以下步骤获取负荷预报曲线，来进行负荷预报：步骤一、获取N个供热工况历史数据点的集合，所述供热工况历史数据点的集合包括室外温度集合和实际供热量集合，室外温度集合T0＝[t01，t02，…，t0i，…t0N]，实际供热量集合Q＝[q1，q2，…，qi，…qN]；步骤二、采用最小二乘法将步骤一获取的室外温度集合和实际供热量集合拟合成一次曲线，第一次拟合后供热量q′与室外温度t0的关系为：q′＝kt0+b，式中，k为第一次拟合曲线的一次项系数，b为第一次拟合曲线的常数项系数；步骤三、获取与室外温度集合T0对应的第一次拟合后供热量集合Q′＝[q1′，q2′，…，qi′，…qN′]；步骤四、获取相同室外温度下实际供热量与第一次拟合曲线中对应的供热量的偏差绝对值，进而获取所有室外温度下的偏差绝对值集合E＝[e1，e2，…，ei，…eN]：步骤五、按从大到小的顺序去除偏差绝对值集合中10％的数据点，获取新的数据点集合；步骤六、判断是否已经执行步骤一至步骤五大于等于3次，判断结果为否，令N＝N‑10％N，然后返回执行步骤一，判断结果为是，执行步骤七，步骤七、将筛选过的数据点集合中的所有数据点采用最小二乘法拟合成一次曲线，第二次拟合后供热量qp与室外温度t0的关系为：qp＝At0+B，式中，A为第二次拟合曲线的一次项系数，B为第二次拟合曲线的常数项系数；步骤八、对步骤七获取的第二次拟合曲线进行两次修正，获取负荷预报曲线，进行负荷预报。