[发明专利]基于流形稀疏编码的图像聚类的方法有效
| 申请号： | 201010522037.2 | 申请日： | 2010-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN101986295A | 公开（公告）日： | 2011-03-16 |
| 发明（设计）人： | 王灿;卜佳俊;陈纯;郑淼;吴昊 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06N99/00 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 王兵;黄美娟 |
| 地址： | 310027 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 基于流形稀疏编码的图像聚类的方法，包括获取待聚类的所有图像，将所有图像组成数据矩阵，获取每张图像中的SIFT特征；构造一个数据字典B，利用数据矩阵X，学习数据字典B和图像的流形稀疏编码S；使用K-means聚类方法，采用欧式距离计算各个图像之间的距离，预设图像之间的距离阈值，将图像之间距离小于预设的距离阈值的图像聚为一类，使得图像最终按类别进行显示。本发明具有能提高图像聚类性能的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 流形 稀疏 编码 图像 方法 | ||
【主权项】：
1.基于流形稀疏编码的图像聚类的方法，包括以下步骤：1）、获取待聚类的所有图像，将所有图像组成数据矩阵![]()
，![]()
，其中，![]()
是第i张图像的原始特征；获取每张图像中的SIFT特征，![]()
；其中![]()
为组成图像![]()
的第n个SIFT特征；2）、构造一个数据字典B，![]()
，其中![]()
为向量维度与原始数据维度相同的基向量，利用数据矩阵X，学习数据字典B和图像的流形稀疏编码S，![]()
；其中，![]()
为采用流形稀疏编码表示的第i张图像特征；3）、使用K-means聚类方法，采用欧式距离计算各个图像之间的距离，预设图像之间的距离阈值，将图像之间距离小于预设的距离阈值的图像聚为一类，使得图像最终按类别进行显示。
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