[发明专利]抗噪声环境多聚焦图像融合方法

摘要

本发明公开了一种抗噪声环境多聚焦图像融合方法，可用于对多聚焦图像进行融合，具有抗噪声能力，可应用于普通光学系统。本发明的具体步骤包括：(1)对源图像进行拉普拉斯金字塔分解；(2)脉冲耦合神经网络对分解得到的子带系数进行迭代运算，获得对应的点火次数矩阵；(3)判决算子运算单元进行判决运算，获得融合系数；(4)对融合系数采用伪逆重构方法进行LP逆变换，获得最后的融合图像。本发明具有抗加性噪声及JPEG压缩系统噪声的能力，融合图像的客观评价指标较高，有效减弱了原LP方法融合图像边缘的“伪Gibss”现象；本发明具有适应性高、方便计算并有利于硬件实现的优点。

主权项

一种抗噪声环境多聚焦图像融合方法，包括如下步骤：(1)LP分解，分别对输入的两路已配准不同聚焦的源图像进行拉普拉斯金字塔(LP)分解；(2)迭代运算，对每一路LP分解获得的低频和带通子带系数矩阵，按照以下步骤依次完成迭代运算：2a)脉冲耦合神经网络对输入的系数矩阵进行迭代运算，获得输出矩阵；2b)将步骤2a)得到的所有输出矩阵相加，获得输入系数矩阵的点火次数矩阵；(3)判决运算，按照以下步骤依次完成所有子带系数的融合：3a)选取步骤(1)两路LP分解结果中的两个低频子带系数矩阵或者同一尺度的两个带通子带系数矩阵输入到判决算子运算单元；3b)选取步骤(2)迭代运算结果中与步骤3a)的子带系数矩阵对应的两个点火次数矩阵输入到判决算子运算单元；3c)判决算子运算单元依据判决规则完成数据融合，获得融合系数；(4)伪逆重构，对每一尺度的融合系数，采用伪逆重构方法进行LP逆变换，获得最后的融合图像，伪逆重构过程如下：4a)下采样滤波，对步骤3c)获得的带通子带系数进行下采样滤波获得下采样滤波信号；4b)信号综合，将步骤3c)获得的低频子带系数或者上一尺度融合系数重构获得的重构信号与步骤4a)获得的下采样滤波信号相加获得综合信号；4c)上采样滤波，对步骤4b)获得的综合信号进行上采样滤波获得上采样滤波信号；4d)信号综合，将步骤3c)获得的带通子带系数与步骤4c)获得的上采样滤波信号相加获得重构信号；将获得的重构信号作为下一尺度的低频子带系数，重复执行以上步骤，完成所有尺度融合系数的重构，获得最后的融合图像。