[发明专利]基于对象分割和特征加权融合的视频语义提取方法有效
| 申请号： | 201010529734.0 | 申请日： | 2010-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN101976258A | 公开（公告）日： | 2011-02-16 |
| 发明（设计）人： | 蒋兴浩;孙锬锋;唐峰;於人则;蒋呈明 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 上海交达专利事务所 31201 | 代理人： | 王锡麟;王桂忠 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种视频搜索技术领域的基于对象分割和特征加权融合的视频语义提取方法，通过将基于背景帧构造的视频对象语义分类和基于关键帧特征的视频语义分类进行加权计算，即对于每一种语义所对应的视频对象的快速鲁棒特征、关键帧的SURF特征、颜色直方图、边缘直方图和局部二进制特征对应的分类结果分别加权求和后与阈值比较确定镜头中是否具有测试的语义。本发明由于分离背景，去除背景噪声，提高了语义分类的精确性；同时考虑到视频对象的提取可能出现的误差以及静止的视频语义，使用传统的方法进行分类。两种方法的结合使得语义提取的正确性得以提高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 对象 分割 特征 加权 融合 视频 语义 提取 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于对象分割和特征加权融合的视频语义提取方法，其特征在于，通过将基于背景帧构造的视频对象语义分类和基于关键帧特征的视频语义分类进行加权计算，即对于每一种语义所对应的视频对象的快速鲁棒特征、关键帧的SURF特征、颜色直方图、边缘直方图和局部二进制特征对应的分类结果分别设置为r0，r1，r2，r3和r4，其中ri的值为0或1，其权重分别为w0，w1，w2，w3和w4，其中：0≤wi≤1，wi是预先对每一种语义的每种特征进行的小样本训练和测试所得的结果；然后根据![]()
与阈值Tc进行比较确定镜头中是否具有测试的语义，当![]()
则该镜头中包含所测试的语义，反之![]()
则镜头中不包含该语义。
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