[发明专利]一种地面测试铁道车辆轮轨力的连续化处理方法有效
申请号: | 201010529935.0 | 申请日: | 2010-11-03 |
公开(公告)号: | CN102072789A | 公开(公告)日: | 2011-05-25 |
发明(设计)人: | 刘建新;王超峰;王开云;李奕璠;农汉彪;张兵;王竣 | 申请(专利权)人: | 西南交通大学 |
主分类号: | G01L5/00 | 分类号: | G01L5/00;G06N3/08 |
代理公司: | 成都博通专利事务所 51208 | 代理人: | 陈树明 |
地址: | 610031 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 一种地面测试铁道车辆轮轨力的连续化处理方法,其步骤为:A、通过轨道地面测试,获得轮对经过轨道测试区的轮轨力测试数据和对应的时间数据,去掉小于阈值的数据形成相互分离的波形数据,再取出每个波形数据中的最大值,得到离散的轮轨力数据及其时间数据;B、利用离散的的轮轨力数据及其时间数据,对单隐层的径向基神经网络进行训练,使其达到设定的精度;C、以0.0005-0.001秒的时间为步长,输入时间数据,由神经网络进行仿真计算,得到连续化的轮轨力数据,从而测试出轨道车辆经过轨道测试区的连续轮轨力。该方法可测出连续轮轨力,得知所有位置的轮轨力,能更有效地检测轮对的安全运用状态,更可靠地评价车辆运行的安全性。 | ||
搜索关键词: | 一种 地面 测试 铁道 车辆 轮轨力 连续 处理 方法 | ||
【主权项】:
一种地面测试铁道车辆轮轨力的连续化处理方法,其步骤为:A、通过轨道地面测试,获得轮对经过轨道测试区的轮轨力测试数据和对应的时间数据,去掉小于阈值的数据形成相互分离的波形数据,再取出每个波形数据中的最大值,得到离散的轮轨力数据及其对应的时间数据;B、利用离散的轮轨力数据及其对应的时间数据,对单隐层的径向基神经网络进行训练,使其达到预先设定的精度,完成神经网络的训练;C、以0.0005‑0.001秒的时间为步长,输入时间数据,由完成训练的神经网络进行仿真计算,得到连续化的轮轨力数据,从而获得轨道车辆经过轨道测试区的连续轮轨力。
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