[发明专利]一种面向钢铁连铸设备的故障预测方法及装置

摘要

本发明涉及一种面向钢铁连铸设备的故障预测方法及装置，利用安装于钢铁连铸设备传感器采集设备实时状态参数，此信号经过数据采集节点的信号调理电路、放大滤波电路、A/D转换模块处理，通过支持Zigbee协议的无线电路发送数据到手持点检设备。手持点检设备接收数据，并对数据进行分析，通过基于小波包分解和重构构建设备状态数据的特征向量，将此向量作为样本，利用支持向量数据描述训练单值分类器，用驯化的分类器计算设备健康指数，并描绘设备的劣化曲线，进而预测出设备的剩余使用寿命。数据采集节点主板包括传感器、信号调理电路、放大滤波电路、单片机和天线电路。手持点检设备包括无线通信模块、ARM最小系统、键盘和显示模块。本发明采用无线通信方式摒弃了传统的工业总线，可应用于钢铁连铸线等苛刻生产环境中，减少布线麻烦，降低应用成本。

主权项

一种面向钢铁连铸设备的故障预测方法，其特征在于具体步骤如下：(1)进行点检时，通过手持点检设备唤醒安装于设备监测点的数据采集节点，通过设置数据采集通道开始采集数据；(2)数据采集节点前端传感器采集的设备状态数据，经隔离、变换及滤波处理之后，得到对应的电压信号；(3)电压信号在数据采集节点经采样和模数转换，得到对应的数字信号；(4)数字信号在数据采集节点中进行编码打包，然后通过无线射频发送出去；(5)手持点检设备接收数据采集节点发送的编码数据，自动进行解码和存储；(6)通过手持点检设备的功能菜单选择对采集数据的操作，进行故障分析和寿命预测，同时发送指令改变采集通道或停止采集使数据采集节点休眠；(7)预测的结果显示在手持点检设备的显示模块上。