[发明专利]无参考结构清晰度图像质量评价方法无效
| 申请号： | 201010535275.7 | 申请日： | 2010-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN101996406A | 公开（公告）日： | 2011-03-30 |
| 发明（设计）人： | 谢小甫;王岱;吴钦章 | 申请（专利权）人： | 中国科学院光电技术研究所 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 梁爱荣 |
| 地址： | 610209 *** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明为无参考结构清晰度图像质量评价方法，该方法获取输入计算机的原始图像；对原始图像进行预处理，去除孤立噪声点对原始图像清晰度的影响，获取待评估原始图像；通过低通滤波器为待评估原始图像构造参考图像；对待评估原始图像和参考图像分别进行梯度运算，提取纹理结构信息丰富的子图向量；计算对应子图向量间的结构相似度，得到各个子图向量的结构相似度结果；利用得到的各个子图向量的结构相似度计算无参考结构清晰度，得到原始图像的质量评价指标无参考结构清晰度。本方法利用成像模型来构造参考图像，用有参考图像质量评价的方法来进行针对图像模糊的无参考图像质量评价，用于成像系统成像质量检测与控制、图像处理算法的评估等领域。 | ||
| 搜索关键词： | 参考 结构 清晰度 图像 质量 评价 方法 | ||
【主权项】：
一种无参考结构清晰度图像质量评价方法，其特征在于，包括步骤如下：步骤S1：获取输入计算机的原始图像；对原始图像进行预处理，去除孤立噪声点对原始图像清晰度的影响，获取待评估原始图像；步骤S2：通过低通滤波器为待评估原始图像构造参考图像；步骤S3：对待评估原始图像和参考图像分别进行梯度运算，提取纹理结构信息丰富的子图向量；步骤S4：计算对应子图向量间的结构相似度，得到各个子图向量的结构相似度；步骤S5：利用得到的各个子图向量的结构相似度计算无参考结构清晰度，得到原始图像的质量评价指标无参考结构清晰度。
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