[发明专利]物体分类模型的训练方法及利用该模型的识别方法有效
| 申请号： | 201010536354.X | 申请日： | 2010-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN102004925A | 公开（公告）日： | 2011-04-06 |
| 发明（设计）人： | 邓亚峰 | 申请（专利权）人： | 无锡中星微电子有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/66 | 分类号： | G06K9/66 |
| 代理公司： | 无锡互维知识产权代理有限公司 32236 | 代理人： | 戴薇 |
| 地址： | 214028 江苏省无锡市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明揭露了一种物体分类模型的训练方法，所述方法包括：采集若干帧图像并从所述图像中确定初始前景物体区域；对不同帧图像中的初始前景物体区域进行主轴归一化变换；通过对不同帧图像中的对应的经主轴归一化变换后的初始前景物体区域进行对齐处理而获得最终前景物体区域；对所述最终前景物体区域提取特征；利用提取的特征训练物体分类模型。本发明对提取的前景物体区域进行主轴归一化变换，克服了不同视角对于前景物体区域形状的影响，减少了类内距离；同时，采用块匹配技术对不同帧图像上的前景物体区域进行对齐处理，提取的前景物体区域中有效的物体前景区域作为最终前景物体区域。 | ||
| 搜索关键词： | 物体 分类 模型 训练 方法 利用 识别 | ||
【主权项】：
一种物体分类模型的训练方法，其特征在于，其包括：采集若干帧图像并从所述图像中确定初始前景物体区域；对不同帧图像中的初始前景物体区域进行主轴归一化变换；通过对不同帧图像中的对应的经主轴归一化变换后的初始前景物体区域进行对齐处理而获得最终前景物体区域；对所述最终前景物体区域提取特征；和利用提取的特征训练物体分类模型。
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