[发明专利]网络流特征向量提取方法有效

专利信息
申请号: 201010539167.7 申请日: 2010-11-08
公开(公告)号: CN102468987A 公开(公告)日: 2012-05-23
发明(设计)人: 王大伟;薛一波 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: H04L12/26 分类号: H04L12/26;H04L12/56
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王莹
地址: 100084 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种网络流特征向量提取方法,该方法包括步骤:S1.查找捕获到的新进网络包在网络流表中对应的网络流;S2.根据所述网络包更新其所对应的网络流的初始特征;S3.判断网络流是否终结,若是,则从网络流的初始特征中提取网络流高级特征,否则,返回步骤S1。本发明的方法能够从网络流中提取丰富且可靠的知识,完备地刻画主机之间相互通信的细节,并且在整个处理过程中无需存储网络包,也无需对其进行深度处理,可以为高速网络中高性能防火墙、入侵检测系统和入侵防范系统等网络安全系统的设计和实现提供技术支持。
搜索关键词: 网络 特征向量 提取 方法
【主权项】:
一种网络流特征向量提取方法,其特征在于,该方法包括步骤:S1.查找捕获到的新进网络包在网络流表中对应的网络流;S2.根据所述网络包更新其所对应的网络流的初始特征;S3.判断网络流是否终结,若是,则从网络流的初始特征中提取网络流高级特征,否则,返回步骤S1。
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