[发明专利]数字全息三维物体识别方法与系统有效
| 申请号： | 201010541725.3 | 申请日： | 2010-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN102043962A | 公开（公告）日： | 2011-05-04 |
| 发明（设计）人： | 杨光临 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人： | 毛燕生 |
| 地址： | 100871 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种数字全息三维物体识别方法与系统。所述方法包括：获取形变样本；采用线性核函数，利用支持向量机网络训练所述形变样本，得到支持向量和分类函数；确定所述分类函数和组合滤波器的相似性；基于所述相似性，将分类函数系数和所述支持向量组合到一起，构建相关滤波器。具有良好的泛化性能和并行快速运算的特点，在所有滤波器中，SVM相关滤波器具有最优的抗平面内旋转和抗噪声性能力。 | ||
| 搜索关键词： | 数字 全息 三维 物体 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种数字全息三维物体识别方法，其特征在于，包括如下步骤：获取训练样本；采用线性核函数，利用支持向量机网络训练所述训练样本，得到支持向量和分类函数；确定所述分类函数和组合滤波器的相似性；基于所述相似性，将分类函数系数和所述支持向量组合到一起，构建相关滤波器。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京大学，未经北京大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201010541725.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
