[发明专利]用于驾车司机警觉度测定的脑电信号识别检测方法

摘要

一种信息处理技术领域的用于驾车司机警觉度测定的脑电信号识别检测方法，通过将脑电信号的测试段频域序列分频段计算最大相关度和特征值之间的最小冗余度后，采用基于高斯核的支持向量机方法通过对每段时间所处的警觉度状态进行分类，实现轻度瞌睡识别。本发明通过脑电信号识别人脑进入瞌睡之前的轻度瞌睡状态，来预测并防止警觉度的进一步下降。该方法有效地减少了警觉度分类阶段所处理的脑电特征数据，以较高的准确率识别出轻度瞌睡状态，并且可以在一定程度上克服信号采集阶段的干扰。

主权项

一种用于驾车司机警觉度测定的脑电信号识别检测方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步、对每个采集电极采集到的脑电信号进行预处理并进行短时傅里叶变换，得到测试段频域序列；第二步、将每个测试段频域序列依据频率分为5个频段，分别是δ段，即1‑4Hz，θ段，即4‑8Hz，α段，即8‑13Hz，β段，即13‑20Hz和γ段，即20‑40Hz，并在上述每个频段中根据短时傅里叶变换得到的测试段频域序列的系数分别计算4种特征值；第三步、通过计算特征值与所标定警觉度状态的互信息之间的最大相关度和特征值之间的最小冗余度来进行排序，得到特征值子集，并特征值子集使用前向搜索进行再次排序，选出相互之间冗余度最小的150个特征；第四步、对每个待测对象的每个采集电极采集到的脑电信号进行分别训练，然后再针对待测对象的警觉度状态进行分类采用基于高斯核的支持向量机方法通过所选的150个特征对每段时间所处的警觉度状态进行分类，实现轻度瞌睡识别。