[发明专利]一种抑制多分量LFM信号时频分布中交叉项的方法

摘要

本发明请求保护一种基于子空间分解的抑制多分量LFM信号时频分布交叉项的方法，属于信号处理技术领域。本方法利用基于奇异值分解(SVD)的子空间分解，将含噪声和交叉项的时频分布矩阵分解成信号子空间和噪声子空间。针对线性调频信号占有较宽的频带，使得奇异值的降低速率较小，不能与噪声有效分离的问题，利用Wigner-Hough变换获得信号时频分布的倾斜角度。根据获得的角度旋转时频分布，使得信号的时频分布平行于时间轴，其特点是奇异值很快衰减至零，这样就可以有效的将信号子空间分离出来。本方法不仅抑制了多分量LFM信号时频分布中的交叉项和噪声，而且时频分辨率也没有降低，因此具有很好的应用前景。

主权项

1.一种基于子空间分解的抑制多分量信号时频分布交叉项的方法，其特征在于，通过Wigner-Ville变换确定给定信号x(t)的时频分布WVD_x(t，f)，将多分量信号的时频分布逐个分离成多个单分量信号的时频分布；利用Wigner-Hough变换获得所有极值点与之对应的单分量信号时频分布倾斜角度β_i(i＝1，2，…，P)，根据每个倾斜角度旋转时频分布，使得在参数空间上对应第i个极值点的多分量信号时频分布平行于时间轴，得到与信号个数P相同的单分量信号时频分布矩阵对矩阵进行奇异值分解SVD，获得最大奇异值对应的矩阵的秩1逼近；将秩1逼近反向旋转角度β_i，得到信号旋转变换后的P个时频分布WVD′_x(t，f)，将WVD′_x(t，f)分别截取成与原时频分布WVD_x(t，f)相同大小，并相加得到抑制交叉项和噪声的多分量信号时频分布。